Data Architecte - LLMOPS
Contexte
Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services).
15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists
Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe.
Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference.
Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps
Automatisation autour des APIs des infrasturcutures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits.
Environnement technique
- Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal
- Programmation en python
- Shell scipting
- GPU Computing
Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow
Profil candidat
Environnement de travail
- Team Play avant tout!
- Curiosite sans limites!! …
- Autonomie, rigueur, qualite.
- Sens du service client.
- Patience & bienveillance.
- Appetance naturelle pour le partage de connaissances.
- l'automation dans le sang.
- Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de france, base documentaire entierement en Anglais)
- Laptops au choix (MacOS, Windows)
Missions
Aux sein de la division AI & Innovation du groupe, l'équipe DataOps/DataLab recherche un profil premium afin de:
- Conception, developpement et maintient des chaines d'automatisation qui permettent de deployement, pilotage et supervision des produits de l'equipe (Infra as code, "Cloud Native" (Kubernetes), Release as code, DevSecOps, Gitops, observabilite, etc.).
- Participation au maintien en conditions operationelles, a la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Productiondu Groupe
- Participation a la gestion du cycle de vie de plateformes (deploiements, releases, migrations)
- Participation a la mise en place des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps