Data Architecte H/F

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de 10 500 collaborateurs. Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.

Le Groupe s'engage en faveur de l'inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux de la diversité de chacun. Nous formons et sensibilisons l'ensemble des acteurs de l'entreprise via une stratégie inclusion dédiée et nous nous appuyons sur une communauté de salariés engagés, les ambassadeurs inclusion, pour faire vivre et rayonner cette dynamique au sein du groupe.

Nous recherchons notre futur Data Architecte pour participer à la gestion de la plateforme data & IA du Crédit Mutuel Arkéa sur les missions suivantes : veille, évolution, maintien en condition opérationnelle, accompagnement.

Responsabilités

• Évolution et intégration
  • Concevoir et déployer les architectures techniques répondant aux nouveaux besoins des projets Data & IA
  • Développer, intégrer et configurer de nouveaux outils et composants (ex : ETL, Starburst, R Studio, Jupyter)
  • Définir et faire appliquer les règles d'architecture, de sécurité et de gouvernance de la donnée
• Maintien en Condition Opérationnelle
  • Garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des outils de la plateforme
  • Assurer la résolution des incidents complexes et fiabiliser les traitements existants
  • Mettre en place et superviser le monitoring et l'alerting de l'infrastructure Data
• Accompagnement et Conseil
  • Accompagner les équipes projets sur l'architecture et la mise en œuvre de projets data
  • Animer les communautés data et rédiger la documentation technique
  • Aider au cadrage des nouveaux usages
• Veille technologique et Innovation
  • Veille sur les nouvelles tendances
  • Conduire des POC sur des solutions futures

Compétences techniques attendues

• Langages : maîtrise de Python et SQL (notions en R, Java ou PIG sont un plus)
• Ecosystème Data & IA : bonne connaissance des solutions de requêtage distribué (Starburst / Trino), des environnements de Data Science (Jupyter, R Studio)
• Infrastructure & DevOps : maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Connaissance des pratiques CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) et de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Connaissance des architectures Cloud (AWS, GCP ou Azure) et/ou On-Premise
• Compréhension poussée des modèles d'architecture de données modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
• Bonus : connaissance des outils de MLOps, du déploiement de modèles en API et familiarité avec les briques de l'IA générative (LLM, bases de données vectorielles, frameworks type LangChain)

Qualités attendues

• Esprit d'initiative et force de proposition (veille et mise en œuvre de nouveaux outils)
• Sens du service client (transversalité du poste)
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Direction des Systèmes Informatiques, MOA métiers, profils variés)
• Pédagogue et communicant (accompagnement du changement chez les utilisateurs)

Ce que nous offrons

• Intégrer une équipe d'experts pluridisciplinaires passionnés par la data et l'innovation
• Accompagner les différentes entités de l'entreprise dans la structuration et la mise en œuvre de leurs besoins Data & IA
• Développer une vision transverse du Groupe
• Être au cœur du plan stratégique avec la mise en œuvre de la Data et IA pour le Groupe

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