Data Architect H/F – Alternance Bordeaux

Data Architect H/F – Alternance Bordeaux

Réf:BO0908

En ligne depuis le21/10/2025

Deviens data architect grâce à l’alternance

Sup de Vinci Bordeaux recherche, pour une entreprise partenaire spécialisée dans la transformation digitale, un data architect en alternance.Tu seras responsable de la conception et de la mise en place d’architectures de données robustes et évolutives. L’agence accompagne des clients locaux en leur proposant des solutions digitales adaptées à leurs besoins.

Missions de cette alternance

• Participer à la conception de l’architecture data en définissant des modèles et des infrastructures de données adaptées aux besoins métier
• Gérer et optimiser des bases de données (SQL, NoSQL)
• Mettre en place et automatiser des pipelines de données (ETL, ingestion, transformation)
• Surveiller la qualité et la gouvernance des données en appliquant les bonnes pratiques
• Etudier les nouvelles technologies (Big data, cloud et IA) et proposer de nouvelles solutions
• Travailler avec les équipes IT et data science sur l’exploitation des données

Profil recherché

Pour ce poste, voici le type de profil que nous recherchons :

• Etudiant diplômé d’un Bac+3 en informatique
• Une première expérience en modélisation et en gouvernance serait un plus
• Capacité à vulgariser et à démontrer des concepts techniques aux équipes métiers
• Rigueur et esprit d’analyse dans la gestion des données
• Aptitude à travailler en mode projet et en environnement Agile
• Bonne communication requise pour collaborer en équipe

Compétences requises

• Connaissance des bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra)
• Sensibilisation aux outils et plateformes Big data (Hadoop, Spark et Kafka)
• Compréhension des architectures cloud (AWS, Azure et GCP)
• Maîtrise des langages de programmation et de scripting (Python, Scala et Java)

Estimation basse 486,49 €/mois Estimation haute 1801,80 €

Formation associée à cette offre

Mastère IA & Big Data

24 mois

Apprends à extraire, filtrer, transformer, manipuler et exploiter des Go de data.