Data Architect
Responsabilités principales
Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu’il s’agisse d’une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l’évolution d’une plateforme existante.
Évaluer la maturité de l’écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe.
Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d’onboarding, d’intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l’entité.
Supervision des transformations transverses
Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l’échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l’architecture cible.
Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d’efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs.
Maintenir une vision consolidée de l’avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques.
Conception et évolution du framework technique
Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d’ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps).
Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.).
Définir et documenter les standards, modèles d’architecture (blueprints) et briques réutilisables.
Contribution technique opérationnelle
Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d’architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques.
Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence.
Réaliser des revues de code et d’architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis.
Leadership technique et accompagnement
Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework.
Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités.
Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.