Data Analytics Engineer (F/H/X)

Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne.

Le rôle :

Dans le cadre de projets de transformation à fort impact, nous recherchons un Data Engineer / Data Analytics Engineer pour accompagner l'évolution d'une plateforme data et le développement de nouveaux cas d'usage analytiques.

Vous interviendrez sur des projets de transformation métier , de modernisation des outils et de construction de nouveaux indicateurs de performance (KPI) . Vous évoluerez au sein d'un environnement Google Cloud Platform (GCP) en collaboration avec des équipes métiers et techniques.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
• Développer et optimiser des requêtes SQL , notamment sur BigQuery .
• Participer à la création et à l'évolution des modèles de données .
• Accompagner la définition et la mise en place de nouveaux KPI liés aux évolutions des métiers.
• Contribuer aux projets de transformation des outils et des processus data.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et de l'industrialisation des traitements de données.

Ce que nous recherchons :

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de SQL (BigQuery est un réel atout).
• Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) .
• Bonnes connaissances en Python et Shell scripting .
• Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker ).
• Connaissances en Infrastructure as Code avec Terraform .
• Une expérience avec des frameworks data personnalisés ou propriétaires est appréciée.

Compétences fonctionnelles :

• Expérience dans le secteur du retail ou de la grande distribution.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la data analytics et à la modélisation des données.

Qualités personnelles :

• Forte curiosité .
• Excellente capacité d'analyse .
• Autonomie dans la conduite des sujets.
• Esprit d'initiative et capacité à poser les bonnes questions .
• Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Certifications appréciées :

• Google Cloud Professional Data Engineer
• Google Cloud Associate Cloud Engineer
• Toute certification liée à Google Cloud Platform (GCP) , à la Data Engineering ou aux technologies cloud constitue un plus.