Data analytics engineer

Visian recrute un·e Data Analytics engineer

Courbevoie | CDI

À propos de Visian

Société de conseil spécialisée en Innovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data, Visian accompagne les leaders du marché dans leur transformation digitale.

Dans le cadre de la forte croissance de l'un de nos clients dans le secteur des transports, nous recherchons un(e) Data analytics engineer pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l'optimisation et au renforcement des outils commerciaux.

Rattaché(e) directement à la DSI, vous mettez en œuvre les outils informatiques, les techniques et les méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données. Vous apportez un appui analytique indispensable à la conduite d'explorations et à l'analyse complexe de données.

Vos principales responsabilités

• Exploration & Algorithmes : Créer des algorithmes de recherche pour explorer et identifier les données utiles.
• Industrialisation & Aide à la décision : Industrialiser les procédés pour les données les plus pertinentes, puis organiser et synthétiser l'information pour faciliter les prises de décisions stratégiques.
• Gouvernance & Architecture : Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Veiller au bon fonctionnement et à la cohérence des bases de données existantes.
• Qualité & Conformité : Assurer la maîtrise de la donnée et la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification). Contribuer activement à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur.

Compétences Métiers & Fonctionnelles

• Bonne compréhension des données et processus financiers (notamment le recouvrement de factures, la gestion des dépôts de garantie, ainsi que le suivi et la qualité des données financières).

Savoir-faire technique attendu

• SQL (Solides bases) : Maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données, création de CTE et gestion des jointures complexes.
• Databricks : Capacité à créer et orchestrer des pipelines, gérer les jobs et configurer les traitements.
• Git : Bonne maîtrise du versionning (gestion des branches, merges).
• Power BI : Création de reportings simples et bonne compréhension du modèle de données (avec une sensibilité pour privilégier les traitements de données en amont plutôt que les calculs complexes dans l'outil).

Ce que nous recherchons avant tout

Un(e) professionnel(le) rigoureux(se), capable de faire le pont entre la technique pure et les besoins métiers de la finance, tout en garantissant une gouvernance des données irréprochable.