Data Analytics Backend Engineer Go / ClickHouse (H/F) - H/F
Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie et la réalité terrain.
Votre mission : industrialiser le composant IA de détection d'anomalies comportementales du produit analytics — un livrable on-prem robuste, léger, et directement déployable chez les clients finaux.
Vos missions
- Concevoir des services et agents d'ingestion haute performance en Go pour traiter les flux de logs en temps réel
- Développer et industrialiser les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles (comportements d'accès, comptes utilisateurs) — Random Forest, chaînes de Markov, algorithmes légers adaptés aux petites machines
- Garantir la portabilité et la robustesse de la stack data : packaging on-prem, environnements air-gapped, ressources contraintes
- Assurer le bridge métier : investigation des besoins, documentation technique en anglais, synchro avec les équipes produit et R&D
- Appliquer une rigueur Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD
Hard skills indispensables :Go confirmé : concurrence, gestion mémoire, écriture de code performant en productionML classique : anomaly detection, séries temporelles, algorithmes légers (Random Forest, Markov) — pas LLM/GenAICulture data & SQL : modélisation OLAP/OLTP, columnar, indexes, partitionsDéploiement on-prem : containers, packaging, gestion des ressources contraintesAnglais courant (documentation et communication internationale)Profil et parcours :4–7 ans d'expérienceStartup, ISV ou éditeur logiciel — a déjà fait tourner du ML en production réelleSensibilité produit forte : vous pensez à l'utilisateur final et à la maintenabilité, pas seulement à valider une hypothèseWALLIX, c’est aussi :- Un environnement structuré… qui n’a pas perdu son âme de start-up- Une évolution à double sens : vous évoluez avec nous… et nous évoluons avec vous- Une entreprise « à taille humaine », qui place l’intégration et l’épanouissement de ses « Wallixien(ne)s » au cœur de ses préoccupationsLabel Happy at Work 2020, 2021, 2022, 2024 et 2025Séminaire d’intégration & déjeuner,Kick-Off dans de belles destinations ou en remoteCharte du télétravail(2 jours par semaine),25 joursde congés payés &12 RTT(1 par mois)Possibilité de mobilité interne pour explorer de nouveaux défis,Participation à 50 % des frais de transportMutuelle et prévoyancePrime de vacancesCarte SWILEavec une provision de10,5 €par jour(50% de contribution de l’employé)CSEBonne humeur et super équipe !
#J-18808-Ljbffr