Data Analyst Supply Chain - CDI (H/F)
Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an
Tu es passionné(e) par la data et tu aimes résoudre des problématiques opérationnelles complexes ? Comprendre pourquoi un produit est en rupture, optimiser les niveaux de stock, fiabiliser les prévisions ou améliorer la performance logistique te motive ?
Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne des acteurs majeurs du retail et de la grande distribution dans la transformation et l'optimisation de leur Supply Chain grâce à la Data.
MISSIONS
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Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes Supply Chain, métier, IT et direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes.
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Extraire et exploiter la donnée : requêter des environnements Data à grande échelle pour analyser les flux, les stocks, les ventes et les approvisionnements.
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Analyser la performance Supply Chain : suivre les principaux KPIs et identifier les facteurs expliquant les variations de performance.
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Analyser les stocks : étudier les niveaux de stock, les rotations, les couvertures, les surstocks et les ruptures afin d'identifier les leviers d'optimisation.
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Analyser les prévisions : comparer les prévisions à la demande réelle, mesurer les écarts et identifier les facteurs pouvant améliorer la qualité des prévisions.
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Optimiser l'approvisionnement : analyser les besoins, les commandes, les délais fournisseurs et les flux pour contribuer à améliorer la disponibilité produit tout en maîtrisant les stocks.
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Identifier les anomalies : détecter les écarts, ruptures, surstocks ou comportements inhabituels et mettre en place des analyses permettant d'en comprendre les causes.
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Construire des outils de pilotage : concevoir des dashboards et des KPIs permettant aux équipes Supply Chain de suivre leur activité et de prendre des décisions rapidement.
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Modéliser et analyser les scénarios : exploiter la donnée pour évaluer l'impact de différentes hypothèses sur les stocks, les ventes ou les flux.
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Restituer avec impact : transformer les analyses en recommandations concrètes et les présenter auprès d'interlocuteurs métier, opérationnels et direction.
En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :
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Tu es curieux(se) et tu aimes comprendre les problématiques opérationnelles derrière les données.
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Tu as un esprit analytique et apprécies les problématiques complexes.
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Tu sais challenger les besoins et aller au-delà du simple reporting.
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Tu communiques avec clarté auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers.
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Tu es autonome, pragmatique et orienté(e) solutions.
En 2nd, un bagage technique solide :
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Une expérience de 5 ans ou plus en Data Analyse.
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Une très bonne maîtrise de SQL et une expérience sur des volumes de données importants.
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Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, Num
Py, Py
Spark).
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Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et No
SQL.
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Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure).
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Une bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif.
Les petits plus qui feront la différence :
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Une maîtrise de Looker Studio, Looker / Look
ML ou Tableau.
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Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
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Une expérience avec des problématiques de prévision de la demande ou de forecasting.
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Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.
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Une expérience dans le retail, la grande distribution ou la Supply Chain.
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Une connaissance des problématiques de stocks, approvisionnement, transport, logistique ou prévisions.
Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la Data permet de résoudre des problématiques Supply Chain concrètes et d'avoir un impact direct sur la performance opérationnelle ?
Alors rejoins-nous et construisons ensemble la Supply Chain data-driven de demain !
CE QUE NOUS
