Data Analyst - Stage

Overview

Stage de fin d’études (6 mois)

Fondée en 2016, la maison de maroquinerie française Polène se distingue par son savoir-faire artisanal d’excellence en créant des pièces intemporelles, au design organique directement inspiré de la nature. Dans un contexte de forte croissance et d’expansion internationale, nous structurons notre activité en 2026 et nous entourons des meilleurs talents afin de déployer une expertise fine à tous les niveaux de notre organisation. Notre positionnement résolument artistique s’inscrit dans l’élévation de notre gamme de sacs et bijoux, soutenue par 800 artisans au sein de nos ateliers espagnols d’Ubrique. L’histoire de Polène peut s’écrire avec vous : rejoignez-nous pour contribuer à cette aventure, dans les coulisses de notre siège parisien qui accueille déjà plus d’une centaine de passionnés par notre expertise.

Contexte et rôle

Vous serez au sein de l’équipe Data et participerez activement à la transformation de la donnée brute en excellence opérationnelle. Dans un contexte omnicanal (E-commerce & Retail) et international, votre mission sera d’intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée : de son extraction à sa restitution métier. Nous cherchons un profil “problem solver” curieux et fortement enclin à apprendre : quelqu’un qui souhaite découvrir une Modern Data Stack complète et qui aime autant écrire du code pour concevoir des architectures robustes que discuter avec les équipes métier pour répondre à leurs enjeux.

Vos missions

• Construire et maintenir les flux de données (Ingénierie).
• Ingestion : Développer et maintenir les pipelines d’ingestion. Utiliser des outils d’ingestion managés et des solutions home-made (scripts Python) pour garder un contrôle total lors d’interactions spécifiques (requêtage d’APIs, connexions à des buckets S3, serveurs SFTP, etc.).
• Orchestration : Planifier, monitorer et assurer la fiabilité des pipelines de bout en bout. Appliquer les concepts d’orchestration de données modernes avec Dagster Cloud.
• Modélisation et structuration de la donnée (Analytics Engineering).
• Modélisation : Construire des architectures de données pérennes, logiques et robustes. Utiliser dbt et Snowflake pour nettoyer, transformer et organiser la donnée brute en data models fiables.
• Qualité : Mettre en place des processus de tests rigoureux pour garantir la robustesse, la pérennité et la justesse de la donnée manipulée.
• Relation Business Partner et restitution de l’information (Data Analyse).
• Compréhension métier : Échanger avec les équipes opérationnelles sur un scope global (Logistique, Supply Chain, Service Client, Paid Marketing, E-commerce...) pour comprendre leurs besoins et traduire leurs questions en problématiques data.
• Data Visualisation : Créer des dashboards clairs et actionnables sur Omni Analytics pour rendre les analyses accessibles à tous les décideurs.

Pourquoi nous rejoindre

• Une Modern Data Stack exceptionnelle : vous travaillerez sur des outils conçus pour la performance, l’efficacité et la simplicité :
• Ingestion : Fivetran, Airbyte Cloud, Python
• Data Warehouse : Snowflake
• Orchestration : Dagster Cloud
• Transformation : dbt
• Business Intelligence : Omni Analytics
• Un scope global & omnicanal : Polène rayonne à l’international et vend ses produits dans le monde entier. Vous jonglerez avec la complexité et la diversité du e-commerce international et les problématiques de multiples départements (Supply, Logistique, Service Client, Marketing...).
• Une culture de l’apprentissage et de l’impact : Accompagnement et formation par l’équipe pour monter en compétences sur toute la stack, tout en ayant l’autonomie nécessaire pour avoir un impact direct et concret sur le business.

Nos attentes

• Formation : Vous êtes en dernière année d'une école d'ingénieurs de premier plan et recherchez un stage de fin d’études avec une volonté de CDI.
• L’approche : Vous êtes un problem solver. Vous travaillez de manière autonome et rigoureuse, et vous avez une forte envie d’apprendre et de monter en compétences rapidement pour construire des systèmes fiables.
• Maîtrise technique :
• Vous avez des bases en SQL et en Python (vous comprenez globalement le fonctionnement d’une API, d’un système de fichiers, etc.).
• Vous avez un fort intérêt pour les architectures de données modernes et la volonté de vous former sur nos outils.
• Sens Business : Vous comprendrez que le code et la donnée sont un moyen de prendre des décisions concrètes sur un périmètre global (Logistique, Service client, Marketing...).
• Communication : Vous savez vulgariser vos démarches, vous aimez travailler en équipe et vous n’avez pas peur d’aller poser des questions aux équipes métier.
• Vous parlez anglais professionnellement et appréciez travailler dans un environnement international et multiculturel.

Notre environnement

• Expérience employé en présentiel au sein de nos bureaux à Paris (2e arrondissement, rue du Louvre, refaits à neuf fin 2024).
• Avantages légaux :
• Remboursement de votre titre de transport à 50% ou le forfait mobilité durable à hauteur de 40€/mois
• Titres-restaurant Swile d’une valeur faciale de 10€ par jour

La Maison Polène s'engage à garantir des processus de recrutement inclusifs et à assurer la sélection et la promotion de chaque candidat de manière éthique et équitable.