Data analyst sénior H/F
New 09 juin Bretagne, Le Relecq-Kerhuon CDI
Rôle
Le Data Analyst Senior contribue à transformer les données clients en insights actionnables afin d’améliorer la connaissance des comportements, soutenir les décisions stratégiques et optimiser la performance commerciale, marketing et relationnelle.
Il intervient comme référent analytique auprès des équipes métier et participe activement à la diffusion de la connaissance client dans le groupe.
Responsabilités
- Analyse et valorisation de la donnée client, production d'analyses approfondies sur les données client omnicanal, interprétation des profils et comportements, détection de signaux et tendances.
- Identification des leviers de fidélisation, d’acquisition et de développement des portefeuilles clients.
- Sélection et qualification des portefeuilles et interactions clients pour alimenter la méthode commerciale et la stratégie relationnelle.
- Détection d'opportunités ou risques à partir des données.
- Concevoir des outils d'analyse et de pilotage du portefeuille clients et de leur comportement.
- Piloter le portefeuille client, les parcours client et les audiences dans une logique de mesure d’efficacité et d’amélioration continue.
- Veille constante sur l'évolution du portefeuille client et de son comportement.
- Garantir la cohérence et la pertinence des KPI.
- Participer à l’évolution des référentiels et modèles de données clients.
Accompagnement des métiers
- Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques.
- Restaurer de manière simple, compréhensible et impactante les messages issus des enseignements des études, en adaptant fond, forme et fréquence.
- Partager les recommandations et accompagner les équipes dans l’exploitation des insights.
- Contribuer à la prise de décision stratégique par des analyses à forte valeur ajoutée.
Référent technique et méthodologique
- Participer à l’amélioration continue des processus data.
- Mettre en avant les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation.
- Accompagner les analystes juniors ou intermédiaires.
- Contribuer aux projets de gouvernance et de qualité de données.
Qualifications
Soumis à une formation supérieure en data et/ou statistiques, minimum 5 années d'expérience sur poste similaire.
Maîtrise des sujets de connaissance client, marketing ou expérience client, expérience dans un environnement data complexe et multi-sources. Une expérience en gestion de projet analytique est un plus.
Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, SQL, Python, R) et des outils de visualisation (Tableau, OAC Viz, …), modèles de données et principes décisionnels, méthodes statistiques et algorithmes d'analyse de données.
Compétences métier : segmentation client, analyse comportementale, parcours client, mesure de performance de campagnes.
Capacités analytiques et esprit critique, capacité à vulgariser des sujets complexes. Pragmatique, méthodique et rigoureux, bonne compréhension des enjeux métier, adaptabilité et réactivité dans un environnement agile.
Pourquoi nous rejoindre
Vous aimez manipuler des données et les faire parler ? Vous souhaitez travailler sur des sujets variés et stratégiques pour les fédérations ? Alors ce poste est fait pour vous !
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