Data analyst/scientist - responsable de projet F/H Gratification selon le stage
Votre futur métier
En un coup d’oeil
Assurer l'équilibre permanent du réseau
Gérer les accès au réseau électrique
En détail
Au sein de la Direction Régionale Ile de France Ouest, vous intégrez l'équipe Hypervision Opérations, votre rôle consistera à appuyer le pilotage de l'activité du Domaine Opérations. Vous interviendrez sur des projets data depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en place de solutions.
Vous serez amené(e) à prendre en charge ou participer aux missions suivantes :
1. Analyse et Outils de Pilotage :
· Réaliser des analyses sur les données de l'activité opérationnelle pour identifier des axes d'amélioration.
· Construire et maintenir des rapports et tableaux de bord sous Power BI pour le suivi de la performance.
· Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en spécifications techniques.
2. Développement de Modèles de Data Science & mise en place de robots :
· Participer à l'identification de cas d'usage où le Machine Learning peut optimiser les processus (ex : contextualisation des interventions automatisée, classification d'interventions).
· Développer des modèles de Machine Learning (avec Python, Pandas, Scikit-learn) : de la préparation des données à l'évaluation du modèle.
· Participer à l’indentification de process pouvant être automatisés via des robots et les mettre en place.
3. Gestion et Suivi de Projets :
· Assurer le suivi des projets qui vous seront confiés : planification, préparation et animation des réunions de travail.
· Rédiger la documentation et les comptes rendus associés à vos projets pour garantir le partage de la connaissance.
· Définir et mettre en place les processus nécessaires à l'industrialisation des outils et modèles développés.
· Présenter de manière claire et synthétique les résultats de vos travaux aux différents interlocuteurs, y compris le management.
Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien
Relever le défi d'alimenter tous nos clients
Travail en équipe
Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant
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1. Analyse et Outils de Pilotage :
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· Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en spécifications techniques.
2. Développement de Modèles de Data Science & mise en place de robots :
· Participer à l'identification de cas d'usage où le Machine Learning peut optimiser les processus (ex : contextualisation des interventions automatisée, classification d'interventions).
· Développer des modèles de Machine Learning (avec Python, Pandas, Scikit-learn) : de la préparation des données à l'évaluation du modèle.
· Participer à l’indentification de process pouvant être automatisés via des robots et les mettre en place.
3. Gestion et Suivi de Projets :
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