Data Analyst Risques H/F

Vos missions au service de l’économie française

Au sein de la Direction Actuariat, Suivi et modélisation du risque, le Domaine Analyse et Suivi des Risques calcule et diffuse une large gamme d’indicateurs de suivi du risque des portefeuilles de crédit.

Pour y parvenir, l’équipe gère en toute autonomie la production des datasets sous-jacents.

Le domaine réalise également des études statistiques ad hoc, à la demande notamment de métiers « business partners » ne bénéficiant pas de cette expertise en interne.

Rattaché (e) au Domaine Analyse et Suivi des Risques, le (la) « Data Analyst Risques » sera le garant de la conception, de la production et de la diffusion des indicateurs de suivi du risque dans l’environnement technique utilisé par l’équipe. Par ailleurs, il documentera ses travaux conformément aux principes de data gouvernance de Bpifrance. Il (elle) contribuera également à l’identification, l’exploitation et la valorisation de données externes permettant d’enrichir l’analyse du risque de crédit et de développer des approches prédictives fondées sur les méthodes statistiques et de Machine Learning.

Pour cela il/elle portera les responsabilités suivantes :

• Assurer l’exactitude et la qualité des Datasets utilisés par la direction ;
• Concevoir et mettre en place des indicateurs de suivi des portefeuilles de crédit ;
• Mener en cas de besoin les analyses détaillées permettant d’expliquer les tendances identifiées par ces indicateurs ;
• Développer et mettre à disposition des utilisateurs des outils de visualisation des indicateurs de suivi du risque de crédit dans le respect des bonnes pratiques de développement ;
• Documenter les traitements et usages de la donnée conformément aux principes internes de gouvernance de la donnée ;
• Assurer la maintenance des projets dans les différents environnements techniques mis à disposition par la DSI
• Déployer en production les indicateurs développés dans Dataiku à l’aide de Python;
• Réaliser des études statistiques ponctuelles à la demande des directions métier ;
• Identifier, collecter et intégrer des sources de données externes pertinentes (données macroéconomiques, sectorielles, territoriales, open data ou données de marché) afin d’enrichir les analyses de risque et la connaissance des portefeuilles ;
• Concevoir, développer et évaluer des méthodes statistiques et de Machine Learning destinées à améliorer la prédiction du risque des portefeuilles de crédit ;
• Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers pour répondre à leurs besoins (études ad hoc, présentation des résultats, alignement des travaux sur les exigences techniques et réglementaires)

Profil recherché

Votre profil

• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master universitaire en statistiques, mathématiques appliquées, Data Science ou analyse de la donnée
• Idéalement, vous disposez d’une première expérience professionnelle dans le suivi des risques ou l’analyse de données appliquée aux services financiers ;
• Vous disposez de solides connaissances en statistiques appliquées et analyse de donnée ;
• Vous avez une bonne connaissance du langage python ainsi que d’outils de data visualisation
• Vous êtes familier avec l’utilisation de Git
• Une première expérience de développement dans Dataiku sera appréciée ;
• Vous êtes rigoureux et avez un sens de l’analyse poussé ;
• Vous faîtes preuve d’esprit critique quant à la pertinence des résultats obtenus ;
• Vous êtes autonome et savez être force de proposition. Vous savez combiner le respect des délais, la rigueur dans la mise en œuvre de vos travaux et l’attention aux demandes des utilisateurs ;

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