Data analyst - Retail H/F

Rattaché au Data Analys t e Sénior , le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l’optimisation du chiffre d’affaires et à l’EBITDA des marques.

Il/elleaura les missions suivantes :

1/ Développe r la connaissance pour le métier concerné et la diffuse r au sein de l'entreprise

• Être le référent de la data pour le métier concerné et travaille r en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes
• Identifie r les nouveaux besoins de reportings, rédige r le cahier des charges, assure r la bonne exécution
• Analyse r les insights permettant d’identifier les nouvelles opportunités business
• Développe r et monitore r la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)
• Réalise r et/ou pilote r les études Adhoc pour le métier concerné afin d’apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés

2/ Améliore r la performance des actions pour le métier concerné

• Être référent sur les projets data pour le métier, challenge r si nécessaire et assure r l’implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes
• Identifie r les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l’optimisation du quotidien du métier concerné
• Simule r le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn
• Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal
• Porter la vision data au sein de l’entreprise en s’appuyant sur l’expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes

4/ Garanti r la conformité de la data à la réglementation :

• Assure r la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné
• Être le référent data sur le métier concerné pour l’équipe conformité

5 /Veille r à l’optimisation du stack data :

• Etablier une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)
• Partage r régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI

Compétences :

• 3 à 5ans d’expérience en data analyse, idéalement chez unretailer
• Maîtrise du Pack Office
• Expertise concernant l es techniques statistiques/outils BI & Data
• C onnaissance d’un outil de datavisualisation type Power BI
• Maitrise de la gestion de projet transverse
• Sensibilité UX/UI, capacité d’écoute des besoins métiers, r igueur, autonomie, sens du relationnel,espritd’analyse et de synthèse , capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers