Data Analyst - Migration PLM

Data Analyst – Projet de Migration PLM

Dans le cadre d'un projet stratégique de migration PLM pour le compte d'un acteur international de l'industrie de haute technologie, nous recherchons un(e) Data Analys pour accompagner la transformation et la valorisation des données.

Intégré(e) à une équipe Data pluridisciplinaire, vous contribuez à la qualité, à la fiabilité et à l'exploitation des données tout au long du projet de migration. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes métiers, Data Engineering et les responsables du programme dans un environnement Agile.

Responsabilités

• nsCollecter, analyser et préparer les données issues de multiples systèmes d'information dans le cadre de la migration PL
• M.Réaliser les contrôles de qualité des données, identifier les anomalies et proposer des actions de remédiatio
• n.Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des reportings permettant de suivre l'avancement du projet et les indicateurs de qualit
• é.Développer et maintenir les modèles de transformation de données avec d bt afin de garantir la traçabilité, la gouvernance et la fiabilité des traitement
• s.Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines E LT en collaboration avec les équipes Data Engineerin
• g.Exploiter les services Google Cloud Platform (GC P), notamment BigQue ry, pour le stockage, la transformation et l'analyse de grands volumes de donnée
• s.Automatiser les processus de reporting et les traitements récurrents afin d'améliorer l'efficacité opérationnell
• e.Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier les risques, les incohérences et les opportunités d'amélioration des processus de migratio
• n.Collaborer avec les équipes Data, IA, PLM et les différentes parties prenantes afin d'assurer la cohérence et la qualité des donnée
• s.Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de qualité, de gouvernance et de valorisation des donnée
• ionFondamentaux en Machine Learn

Compétences recherchées

• héesAnalyse, modélisation et transformation des donn
• ées.Développement de pipelines
• ELT.Qualité et gouvernance des donn
• ées.Business Intelligence et visualisation de donn
• ées.Automatisation des reportings et des traiteme
• nts.Collaboration avec les équipes Data Engineering, IA et méti
• ers.Capacité à vulgariser et restituer les analy
• ses.Esprit d'analyse, autonomie et amélioration conti