Data Analyst Marketing F/H
Rattaché(e) au pôle Business Intelligence , vous supervisez les études clients et pilotez la transformation des insights data en recommandations marketing actionnables pour votre portefeuille clients.
Votre rôle est central dans l'écosystème MV Group :
Vous incarnez la promesse du groupe en transformant la data en levier de performance business concret pour nos clients, en collaboration avec les autres expertises du groupe;
Vous élaborez en binôme avec les Directions Conseils des recommandations stratégiques marketing concrètes : plans d'acquisition, stratégies de fidélisation, optimisation des campagnes et initiatives de branding.
Au quotidien, vous aurez pour missions :
Les Analyses marketing orientées business :
Segmentation client : vous définissez les grands groupes de clients et les personas afin d'optimiser les ciblages d’acquisition ou les campagnes de fidélisation;
Analyse de la performance client : vous identifiez & analysez les leviers de fidélisation concrets;
Analyse des campagnes multicanales : vous rédigez & mettez en place les recommandations d'optimisation ROI et budget;
Mesure de l'attrition client : vous construisez les plans de rétentions personnalisés.
Les Recommandations marketing concrètes :
Plans d'acquisition : identification des meilleurs prospects et canaux de recrutement rentables
Stratégies de fidélisation : programmes de rétention avec calcul d'impact business
Scoring comportemental : pour anticiper les actions clients (achat, churn, up-sell)
Les Restitutions et le conseil client :
Présentation des recommandations marketing aux directions clients avec ROI et plan d'action
Co-construction des stratégies avec les équipes marketing des clients
Suivi des performances et ajustement des recommandations selon les résultats business
Selon votre profil, vous pourrez aussi être amené à opérer sur la Modélisation prédictive et data science marketing :
Modèles de détection d'attrition : anticiper le churn client incluant un scoring de risque et des plans d'actions préventifs.
Modèles exploratoires de réachat : prédire la propension à l'achat répété et optimiser les cycles de relance
Scoring de profils jumeaux : identifier des clients similaires pour des stratégies de cross-sell et up-sell ciblées
Modélisation de la valeur client (CLV) : avec segmentation dynamique (selon le potentiel)
Modèles de recommandation produit : basés sur les comportements d'achat et navigation
Scoring d'appétence par canal de communication : (email, SMS, push) pour optimiser la pression marketing
Vous serez amené(e) à intervenir sur des projets et secteurs diversifiés (e-commerce, Retail, BtoB, VAD...) et à vous déplacer en clientèle pour les présentations & restitutions.
Missions stratégiques & IA :
En parallèle, vous participerez à la structuration de notre démarche data-marketing et serez au cœur du projet de réconciliation des données marketing pour créer une vision client 360°.
Leadership technique et collaboration IA :
Vous êtes le.la référent.e technique sur les projets de modélisation complexe : pilotage méthodologique et coordination des développements;
Vous collaborez étroitement avec le pôle IA : co-construction de solutions hybrides alliant expertise marketing et intelligence artificielle; data science avancée (deep learning, NLP, computer vision appliqués au marketing) etc;
Vous êtes le.la référent.e modélisation : définition des standards, méthodologies et bonnes pratiques pour l'ensemble du pôle BI
Innovation et R&D stratégique :
Pilotage de POCs innovants : Vous explorez de nouvelles approches IA pour résoudre les défis marketing clients;
Transfert de compétences : Vous formez et participez à la montée en compétences des équipes sur les techniques de modélisation avancée;
Veille technologique active : Vous identifiez et testez de nouvelles solutions IA/ML pour maintenir notre avance concurrentielle;
Architecture des solutions : Vous concevez des pipelines de données et modèles pour une industrialisation optimale.