Data Analyst Lead
Bonjour,
Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans).
Objectif global: Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données
Compétences techniques
- Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif
- Modélisation des données - Confirmé - Important
- Analyse de données - Confirmé - Important
- Conception de solutions data - Confirmé - Important
Description détaillée
Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation)
Contexte de la mission
Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données.
La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle.
La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel.
Objectifs de la mission
- Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données.
- Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts..
- Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés.
- Animer la communauté des Data Analystes.
- Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données.
Principales missions
- Expertiss-en data analyse et conception de solutions data.
- Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions).
- Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers.
- Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience).
- Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes.
- Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés.
Compétences clés attendues
- Expertise confirmée en data analyse.
- Capacité à concevoir et challenger des solutions data.
- Pratique avérée de la modélisation des données.
- Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée.
- Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses.
Contexte technique
Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python
BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy
Modélisation des données : PowerDesigner
Gouvernance des données : DataGalaxy
Qualité des données / Data Observability : SODA
Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle)
Outils Agile : Jira
Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks
Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez‑vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
Profil candidat
Définition du profil
CONCEPTION ET CADRAGE
- Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data
- Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces
- Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité
MISE EN PRODUCTION
- Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?)
- Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés
- Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN
- Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles
VEILLE ET SUIVI
- Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes
- Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes