DATA ANALYST JUNIOR (H/F)
Dans un marché exigent et en pleine transformation, nous plaçons la donnée au cœur de notre stratégie et de notre pilotage de la performance. Depuis 3 ans, notre équipe a mené un travail de fond pour structurer, fiabiliser et développer un écosystème de reporting robuste sous Power BI.Dans un contexte de développement de notre pôle Data, nous cherchons un data analyst afin de participer à l'amélioration de nos outils de reporting.Vous accompagnerez le responsable du pôle Data dans ses missions :- Comprendre les enjeux business et les KPIs pour les différentes équipes opérationnelles- Explorer et manipuler les bases de données du système d'information avec les équipes techniques- Construire des requêtes MySQL pour extraire des données fiables et exploitables- Fiabiliser la qualité des données- Créer des tableaux de bord interactifs avec PowerBI pour faciliter la prise de décision métier- Réaliser des analyses régulières ou ponctuelles sur des sujets spécifiques- Adapter les rapports aux besoins des utilisateurs- Documenter les processus et les projets pour garantir leur pérennitéProfil :De formation BAC+5 en Ecole d'Ingénieur, vous possédez les compétences suivantes :- Maîtrise d'un outil de BI comme Power BI (DAX, Power Query) et de la data visualisation.- Vous êtes à l'aise avec les langages de programmation orientés data (Python, SQL ou R) et les bibliothèques de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, etc.).- Maitrise des outils de bureautique- Organisé(e), vous aimez travailler en équipe avec méthode et rigueur- Vous avez une bonne capacité à comprendre les enjeux stratégiques de l'entreprise- Une première expérience réussie dans des fonctions similaires serait un plus
Type de contrat CDIContrat travail Durée du travail 35H/semaineTravail en journée
Salaire
- Salaire brut : Annuel de 45000.0 Euros sur 12 mois
- Intéressement / participation
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
- Bac+5 et plus ou équivalents- Ingénieur Mathématiques
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyse de données client
- Analyse de données opérationnelles
- Analyse de données programmatiques
- Analyser des données pour identifier des tendances
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Conception de tableaux de bord de gestion
- Machine Learning
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Télécommunications sans fil