Data Analyst IA Fuel & Efficiency F/H
Détail de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.
Référence
2026-25544
Pourquoi nous rejoindre ?
Rémunération
Un salaire fixe brut annuel entre 43.000 € et 45.500 € selon profil.
Un Collectif de travail humain et dynamique en constante recherche d'innovation
Un parcours d'intégration et de développement dédié à nos jeunes embauchés cadres en CDI
à découvrir ici
Une prime variable individuelle en fonction de votre performance jusqu'à 2 % de votre salaire fixe annuel brut
Pour vous rendre sur votre lieu de travail : le remboursement de votre abonnement de transports en commun urbain ou bien le versement d'indemnités kilométriques
L'accès aux restaurants d'entreprise
Une flexibilité d'organisation avec la possibilité d'exercer du télétravail en fonction de l'organisation de l'équipe
Un droit à 25 jour ouvré de congés payés plus 3 jours de congés supplémentaires pour une année complète. Ces jours de congés peuvent être pris dès la première année
Une organisation de votre temps de travail (RTT, CJT, ...) pouvant déclencher des jours de repos supplémentaires
Un accès aux activités sociales et culturelles du CSEE
Dès 6 mois d'ancienneté, l'accès à des tarifs préférentiels sur les vols de la Compagnie dans le cadre autorisé par la règlementation
La Mutuelle d'entreprise Air France
La possibilité d'alimenter un Plan Epargne Entreprise et des Plans Epargne retraite dans des conditions fiscales avantageuses
Un dispositif de retraite supplémentaire souscrit et financé par Air France pour ses cadres en plus des régimes de retraites obligatoires
Plus d'informations sur
Air France Corporate
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Description du poste
Intitulé du poste
Data Analyst IA Fuel & Efficiency F/H
Métier
Exploitation & Opérations aériennes - Opérations aériennes & Préparation des Vols
Catégorie socio-professionnelle
Cadre
Présentation du contexte
Au sein de la Direction des Opérations Aériennes, le pôle Flight Ops Efficiency pilote l'optimisation de la performance opérationnelle sol et vol, le plan carburant ainsi que les analyses data associées.
Dans ce cadre, le Data Analyst opérations aériennes contribue à la production d'analyses avancées liées à la consommation carburant, aux trajectoires et à la performance opérationnelle, afin d'identifier des leviers d'amélioration durables.
Ses travaux s'inscrivent dans un environnement à forts enjeux :- Performance économique et environnementale :
- Approche Groupe Air France :
- Transformation data :
utilisation d'outils analytiques avancés (dont GE Fuel Insight) et intégration progressive de l'intelligence artificielle dans les processus métiers.
Le Flight Ops Data Analyst agit ainsi au cœur de la prise de décision opérationnelle, en fournissant des analyses fiables, robustes et comparables à l'échelle du Groupe, contribuant à un équilibre constant entre sécurité et performance.
Description de la mission
Sous la responsabilité du Responsable du pôle Flight Ops Analytics, le Data Analyst opérations aériennes est en charge de :
Intégrer dans toutes les dimensions de son poste notre impératif de sécurité des vols et le nécessaire embarquement de nos organisations professionnelles pour les évolutions impactant le métier ou la QVCT de Pilote.
Production et analyse de la performance opérationnelle
Réaliser des analyses approfondies sur :
la consommation carburant,
les trajectoires,
les phases de vol,
la performance opérationnelle globale.
Identifier des leviers d'amélioration en intégrant systématiquement :
les contraintes opérationnelles,
les standards sécurité,
les facteurs humains.
Contribuer à la construction et au suivi des KPIs du plan carburant.
Produire des études ponctuelles à la demande du pôle ou des directions métiers.
Utilisation et développement des outils data
Exploiter les outils d'analyse existants, notamment GE Fuel Insight.
Contribuer à l'évolution des outils :
définition des besoins,
tests,
validation des résultats.
Participer à l'amélioration des chaînes de traitement de données et des modèles analytiques.
Collaborer avec les équipes data (Data Factory, IT) pour fiabiliser et enrichir les données
Communication et accompagnement des parties prenantes
Restituer les analyses de manière claire, pédagogique et opérationnelle.
Adapter le discours aux différents interlocuteurs (opérations, management, pilotes, etc.).
Contribuer à la transparence sur les méthodologies et résultats.
Travail transverse et coll...
