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Data analyst H/F H/F

FONTAINEBLEAU, 77
il y a 22 jours

ARKEA Banque Entreprises et Institutionnels

Direction financière / Consolidation

New 09 mars Ile-de-France, Saint Grégoire Stage

Le pôle « Finances Risques Innovation » est à la recherche de son.a futur.e alternant.e, et si c’était vous ?

Au sein de la Direction Innovation Data et Projets d’Arkéa Banque E&I, vous serez intégré.e au Département Data-IA Innovation pour un stage orienté découverte et mise en place de l'organisation “Datamesh”.

Vos principales missions, pour lesquelles vous serez accompagné.e de collaborateurs expérimentés, seront :

Dictionnarisation des données :

  • Contribuer à la mise à jour et à la documentation des référentiels de données.
  • Découvrir les principes de la gouvernance des données et leur importance dans l’organisation.

Analyse et exploration de données :

  • Observer puis réaliser le processus d’extraction et de préparation de jeux de données.
  • Participer à des travaux de visualisation ou restitution de données avec les équipes.
  • Comprendre les exigences de qualité de la donnée.

Participer à la recette des jeux de données.

Rédaction de supports et de synthèses :

  • Contribuer à la rédaction de comptes-rendus, synthèses, spécifications ou supports métiers
  • Participer à la vulgarisation et définitions des données

L’accompagnement des métiers :

  • Contribuer à préparer des documents de communication pour faciliter l’adoption des concepts et outils data.
  • Observer et participer à la collecte des besoins métiers et à la définition de cas d’usages autour de la donnée.
  • Accompagner le métier dans les questions quotidiennes et réaliser les demandes simples d’extractions ponctuelles

Gestion de projets :

  • Accompagner les équipe au suivi et bon déroulement des projets

Vous êtes en formation supérieure Data, Data Science, Statistiques ou domaine connexe.

Compétences et savoir-être :

  • Capacités d’analyse
  • Esprit de synthèse et approche structurée des problématiques.
  • Connaissance des bases de la gestion de données et de la gestion de projet data (analyse, spécification, recette…)
  • Qualités relationnelles: à l’écoute, empathique, pédagogue et capable de vulgariser des concepts techniques.
  • Sens de l’autonomie et de l’organisation.
#J-18808-Ljbffr
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