Data Analyst H/F

Description du poste et Missions

En tant que Data Analyst, vous relevez :Hiérarchiquement : Responsable Data Science / IA.Fonctionnellement : Directeur des Systèmes d’Information et de la Sécurité.Pivot entre la DSI et les métiers, vous valorisez les données de l'entreprise pour en optimiser l'usage au quotidien. Votre rôle central consiste à transformer les données en leviers de décision stratégiques via la création d'outils décisionnels et de solutions BI performantes.Sous la responsabilité du Responsable Data Science / IA, vous participez activement à la valorisation des données de l'entreprise :

• Analyse et cadrage des besoins : Traduire les attentes métier en spécifications techniques pour la définition des KPIs et des indicateurs de performance.
• Modélisation et conception BI : Concevoir des modèles de données robustes et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour faciliter le pilotage stratégique.
• Requêtage et extraction : Interroger les bases de données relationnelles (SQL) pour extraire les informations pertinentes en réponse aux problématiques métiers.
• Préparation des données : Structurer et nettoyer les datasets via Power Query (M) ou des scripts d'analyse (Python).
• Automatisation des process : Automatiser les flux et tâches répétitives via Power Automate et des scripts Python pour optimiser l'efficacité opérationnelle.
• Accompagnement métier : Documenter les indicateurs créés et assurer le lien technique/fonctionnel pour vulgariser la donnée auprès des équipes.
• Veille et amélioration continue : Se tenir informé des nouvelles méthodes et outils d'analyse de données pour optimiser les processus existants.

Profil recherché

Formation : Diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, complété par une expérience professionnelle d’environ 2 ans sur un poste similaire.

• Compétences techniques requises :
  • Maîtrise du langage SQL pour l'interrogation de bases de données.
  • Pratique opérationnelle de Power BI (création de visualisations, modèles de données, bases solides en DAX, M).
  • Maîtrise de la suite Microsoft Office, notamment d'Excel (niveau avancé).
• Les \"Plus\" appréciés :
  • Une maîtrise de Power Automate pour l'automatisation de flux.
  • Des notions en Python (Pandas, Polars, NumPy) pour la manipulation de données et l'automatisation.
  • Une connaissance de l'environnement Azure (notamment Microsoft Fabric) et de l'outil Git.
  • L'utilisation ou la connaissance d'un data catalogue, idéalement Data Galaxy.
  • Curiosité ou expérience dans le secteur du transport aérien (opérations de vol, données clients, etc.).
• Soft Skills :
  • Esprit d'analyse, méthode et rigueur pour assurer la fiabilité des restitutions.
  • Excellente capacité de communication et de pédagogie.
  • Autonomie et force de proposition.