Data analyst (H/F)

Rattaché.e au responsable du pôle OSIPE «Observatoire du suivi et de l'insertion professionnelle des étudiants» du SOIE, vous serez en charge de la réalisation d’enquêtes mesurant l’impact du projet BRIO sur les différents acteurs concernés (professionnels de l’orientation, enseignants et directions d’établissements secondaires et supérieurs, lycéens et étudiants, …). Vous travaillerez en lien étroit avec la directrice du projet BRIO et en collaboration avec l’équipe projet.

Vos principales activités seront de :

• Construire des enquêtes qualitatives et quantitatives permettant d’analyser l’impact du projet
• Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte sur le terrain à l'analyse statistique
• Choisir et appliquer les méthodes statistiques les plus pertinentes sur des corpus de données
• Rédiger des rapports et synthèses des résultats
• Présenter vos travaux au comité opérationnel du projet et participer à leur présentation lors de séminaires ou colloques
• Collaborer avec les membres de l’équipe projet BRIO pour contribuer à l’avancée des projets et à leur valorisation
• Organiser et animer des groupes de travail BRIO portant sur l’évaluation du projet

Conditions particulières d'exercice

• Déplacements professionnels à l’échelle régionale
• Lieu de travail : campus universitaire rennais Centre (place Hoche)
• Travailler à l’Université de Rennes, c’est bénéficier de :
• 48 jours de congés annuels dès la première année et la possibilité d’y ajouter 11 jours de RTT (1)
• jusqu’à 2 jours de télétravail hebdomadaire (1)
• remboursement de 75 % des frais de transport en commun et forfait mobilité durable (1)
• parcours de formation accompagnant l’intégration de tous les nouveaux recrutés

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Profil recherché

• Formation supérieure et/ou expérience professionnelle en traitement statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données
• Connaissance de l’environnement de l’enseignement (secondaire et supérieur)
• Maîtrise des techniques et logiciels statistiques
• Pratique d’enquêtes qualitatives (via des entretiens)
• Aisance à rédiger des documents de synthèse et à les présenter
• Aptitude à mobiliser un collectif de travail
• Appétence au travail d’équipe
• Sens du relationnel
• Rigueur et fiabilité