DATA ANALYST GROUPE (F/H)

Au sein de la DIRECTION SUPPLY CHAIN, nous recherchons notre DATA ANALYST GROUPE (F/H) .

Il/Elle a pour mission d’étudier, collecter, enrichir et restituer des données afin de fournir des recommandations à l’ensemble de l’entreprise qui faciliteront la prise de décisions et apporteront de la valeur au Groupe Gerflor.

Ses missions principales s'articulent autour de 4 axes :

1/ Compréhension des enjeux business, des activités et marchés du groupe

2/ Collecte et analyse des données pertinentes pour l’entreprise

• Appréhender l’écosystème data du groupe Gerflor, ainsi que les processus métiers
• Identifier les données à potentiel stratégique
• Trouver, collecter, trier et organiser les données pertinentes
• Traduire des données business en données statistiques

3/ Création de valeur

• Définir et mettre en place des contrôles de qualité des données
• Explorer et analyser les informations chiffrées générées par l'activité de l'entreprise,
• Construire des algorithmes supports d’exploitation de données
• Élaborer des modèles statistiques de prédiction fiables et pertinents
• Simuler la variation de paramètres clés et leurs impacts sur les résultats
• Anticiper les évolutions / simuler les trajectoires
• Synthétiser et vulgariser les informations lorsque nécessaire
• Définir des tendances
• Réaliser des recommandations business afin d’améliorer la prise de décision
• Développer des template/data reporting
• Définir, développer et déployer des dashboards afin d’accompagner la prise de décision, mesurer la progression, les impacts des actions dans le but d’optimiser nos performances business
• Apporter du support aux data users
• Travailler continuellement sur l’amélioration des process en collaboration étroite avec les équipes opérationnelles et l’IT
• Consolider les connaissances sur la cartographie des données, les flux de données et les points de référence
• Innover en mettant en place des outils spécifiques

4/ Veille technologique

• Identifier les outils d’analyse à utiliser pour collecter/construire et stocker les données
• Plateformes de traitement, expérimentation
• Valeur potentielle de l’intelligence artificielle/machine learning/prise en compte de data extérieures à l’entreprise, …