Data Analyst Finance F/H

Au sein de la Direction Financière de la filiale française, vous serez rattaché au Responsable Financier en charge du Contrôle de Gestion d’Arc Europe France et des Finances d’Acta Assurance. Vous intègrerez une équipe pluridisciplinaire composée de financiers et d’un autre Data Analyst.

Vos principales missions :

• Conception & Industrialisation des Rapports Power BI
  • • Concevoir, optimiser et maintenir l’ensemble des tableaux de bord Power BI de l’entreprise (Direction, Opérations, Finance, IT, RH, Clients)
    • Traduire les besoins métiers en rapports automatisés, fluides et visuellement percutants pour faciliter la prise de décision
    • Garantir la qualité et l’intégrité des données restituées en mettant en place des contrôles de cohérence et de réconciliation automatisés
• Gouvernance & "Single Source of Truth"
  • • Administrer la plateforme Power BI Service (gestion des espaces de travail, planification des flux, sécurité RLS et gestion des accès)
    • Animer la gouvernance des données pour assurer une parfaite cohérence des KPI à l’échelle du Groupe ("One Figure Policy")
    • Rédiger et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle (dictionnaire des données, règles de calcul des KPI, cartographie des flux)
• Partenariat Métier, Analyses Ad-Hoc & Proactivité
  • • Accompagner le Contrôle de Gestion et les directions opérationnelles sur les analyses ad-hoc complexes en apportant un premier niveau de lecture et d'interprétation des résultats
    • Être force de proposition en identifiant des opportunités d’optimisation ou de création de valeur à partir de l’analyse des données
    • Participer activement aux projets data transverses de l'entreprise
• Interface DSI & Alignement Groupe
  • • Collaborer étroitement avec les équipes IT/Data pour s’assurer de la pertinence de l’architecture du Data Warehouse en amont et de la qualité de l’alimentation des tables
    • S'interfacer avec les équipes IT et BI du Groupe à l'international pour harmoniser les pratiques et partager les modèles de données