Data analyst F/H Gratification selon le stage
Votre futur métier
En un coup d’oeil
Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique
Traiter, analyser et sécuriser les données
En détail
Environnement de travail:
A la DSI, le pôle SI-DATA a pour mission de développer le socle Big Data d’Enedis et les services de données associés. Il a pour vocation d’accompagner le développement du rôle d’Opérateur de Données d’Enedis et d’être une véritable locomotive de la stratégie DATA de l'entreprise au service de la transition énergétique.
Le département TI-STM (Traitements Industriels - Système de Traitement de Mesures) est en charge d'industrialiser avec un haut niveau d’excellence opérationnelle les produits Big Data et services SI de valorisation des données de mesures énergétiques pour répondre aux besoins des acteurs de marché, des clients et des collectivités.
Nous recherchons un·e Stagiaire Data Analyst sur notre produit Bilan d'Energie Electrique solution BigData qui a pour enjeux d’évaluer, de comptabiliser et de maitriser les flux d’énergie transitant sur le réseau électrique d'Enedis à différentes mailles d’agrégation et pour des besoins internes, externes, locaux ou nationaux.
Missions confiées:
Concevoir et mettre en œuvre des indicateurs de qualité de données (SQL, Teradata) pour fiabiliser les analyses et les décisions et développer les tableaux de bord dynamiques (PowerBI, Grafana) permettant de suivre l’activité, détecter les anomalies et piloter les actions correctives.
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques (Python, SQL) pour identifier des patterns, proposer des axes d’optimisation et contribuer à des études d’impact métier en exploitant les données issues des traitements Big Data pour générer des éclairages pertinents à forte valeur ajoutée.
Participer à l’amélioration continue des algorithmes de traitement en identifiant les dysfonctionnements et en proposant des ajustements (SQL, Teradata).
Industrialiser des contrôles et des analyses (notebooks, Git), facilitant leur réutilisation et leur intégration dans les chaînes de traitement.
Collaborer à la stratégie de validation des livrables, en garantissant la fiabilité des données utilisées dans les projets métiers (SQL, Python)
Ce qui vous donnera l'énergie au quotidien
Relever le défi d'innover avec des technologies de pointe
Travailler pour le réseau de distribution le plus intelligent au monde
Avoir un parcours professionnel riche et épanouissant
Développer des solutions numériques innovantes pour accompagner la transition énergétique
Traiter, analyser et sécuriser les données
En détail
Environnement de travail:
A la DSI, le pôle SI-DATA a pour mission de développer le socle Big Data d’Enedis et les services de données associés. Il a pour vocation d’accompagner le développement du rôle d’Opérateur de Données d’Enedis et d’être une véritable locomotive de la stratégie DATA de l'entreprise au service de la transition énergétique.
Le département TI-STM (Traitements Industriels - Système de Traitement de Mesures) est en charge d'industrialiser avec un haut niveau d’excellence opérationnelle les produits Big Data et services SI de valorisation des données de mesures énergétiques pour répondre aux besoins des acteurs de marché, des clients et des collectivités.
Nous recherchons un·e Stagiaire Data Analyst sur notre produit Bilan d'Energie Electrique solution BigData qui a pour enjeux d’évaluer, de comptabiliser et de maitriser les flux d’énergie transitant sur le réseau électrique d'Enedis à différentes mailles d’agrégation et pour des besoins internes, externes, locaux ou nationaux.
Missions confiées:
Concevoir et mettre en œuvre des indicateurs de qualité de données (SQL, Teradata) pour fiabiliser les analyses et les décisions et développer les tableaux de bord dynamiques (PowerBI, Grafana) permettant de suivre l’activité, détecter les anomalies et piloter les actions correctives.
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques (Python, SQL) pour identifier des patterns, proposer des axes d’optimisation et contribuer à des études d’impact métier en exploitant les données issues des traitements Big Data pour générer des éclairages pertinents à forte valeur ajoutée.
Participer à l’amélioration continue des algorithmes de traitement en identifiant les dysfonctionnements et en proposant des ajustements (SQL, Teradata).
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