Data Analyst experimenté -Nantes (F/H)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data orienté(e) à la fois Business et Technique.

• Assurer la communication avec les entités métiers clientes et leurs filiales ayant des besoins en jeux de données

• Promouvoir l’offre de service et élaborer les supports/éléments de communication associés

• Mettre en place et piloter les KPI de performance du service, ainsi que les plans d’amélioration continue

• Recueillir et analyser les besoins clients (expression de besoin, étude d’impacts)

• Accompagner les métiers dans l’identification et la formalisation des données nécessaires, en conformité avec les règles de gestion applicables

• Définir et mettre en œuvre les contrôles d’exploitabilité et d’accessibilité des données, en coordination avec les équipes en charge de la gouvernance et les instances d’usage

• Identifier les entrepôts ou sources de données pertinents en fonction des besoins

• Structurer la documentation des différents dossiers dans une logique de capitalisation et de transmission

• Organiser la recette des jeux de données avec les métiers et les utilisateurs

• Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage métiers

Profil candidat:🛠 Compétences requises

Techniques :

• Solide maîtrise du SQL (Teradata, MS SQL Server)

• Connaissance d’un ou plusieurs outils BI/Data (MicroStrategy, BO BI4, SAP)

• Bonne maîtrise de Python et d’Excel

• Connaissance des outils de gouvernance / documentation des données (ex : outils de data catalog)

• Bonne compréhension des enjeux de qualité et d’assurance des données

Fonctionnelles :

• Capacité à explorer les données et à en identifier le potentiel

• Double compétence Business & Technique

• Excellentes capacités d’écoute, d’analyse et de communication

• Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, gouvernance)

👤 Profil

Consultant(e) expérimenté(e) en environnement Data, capable de piloter un besoin de bout en bout : de l’expression du besoin jusqu’à la livraison et la recette des jeux de données, avec une forte dimension relationnelle et transverse.