Data Analyst - Data Steward H/F
Description du poste et Missions
En tant que Data Analyst / Steward, vous relevez :
- Hiérarchiquement : Responsable Data Science / IA.
- Fonctionnellement : Directeur des Systèmes d'Information et de la Sécurité.
En lien étroit avec la DSI, ainsi que les directions métiers, le/la titulaire du poste veille à la qualité, à la fiabilité et à la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise.
Agissant en tant que garant de la donnée (Steward), il/elle conçoit également des solutions d'aide à la décision (BI) visant à convertir les données en indicateurs stratégiques actionnables.
Mission générale
Piloter la gouvernance, la qualité et la valorisation des données afin de garantir leur fiabilité et d'accompagner la prise de décision stratégique.
Responsabilités principales
Gouvernance Data
Structurer le catalogue et le dictionnaire de données métiers.
Accompagner les Data Owners et faire le lien entre les métiers et les équipes techniques.
Garantir le respect des règles de gouvernance, de nommage et du cycle de vie des données.
Qualité et fiabilisation
Concevoir et déployer les dispositifs de contrôle de la qualité des données.
Assurer la traçabilité (Data Lineage) et l'intégrité des données.
Définir et suivre les indicateurs de qualité (complétude, fraîcheur, précision) et piloter les plans de correction.
Business Intelligence
Traduire les besoins métiers en solutions décisionnelles.
Développer des modèles de données et des tableaux de bord performants sous Power BI.
Automatiser les flux de données et les reportings afin d'améliorer la fiabilité et de réduire les traitements manuels.
Profil recherché
Compétences comportementales
Rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation.
Autonomie, prise d'initiative et capacité à prioriser.
Excellentes qualités relationnelles et pédagogiques pour accompagner les utilisateurs.
Compétences Data
Maîtrise des principes de gouvernance des données, de la qualité des données et de la conformité RGPD.
Expérience des référentiels de données (MDM), Data Catalog et Data Lineage.
Bonne compréhension des modèles de données et des enjeux décisionnels.
Compétences techniques
Maîtrise de Microsoft Azure (Data Factory, Azure SQL) et des architectures Lakehouse/Microsoft Fabric.
Expertise Power BI (DAX), Power Automate et SQL.
Bonne maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Polars).
Connaissance des outils de gouvernance (Microsoft Purview, DataGalaxy ou équivalent), de Git ainsi que des architectures Data Mesh et Médaillon.
Profil recherché
Formation supérieure en Data, Informatique ou équivalent.
Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
Une expérience dans le transport aérien (Yield Management, Opérations, Marketing ou Relation Client) constitue un atout.
Une connaissance des pratiques CI/CD et des enjeux FinOps est appréciée.