Data analyst client

A propos de nous

Chez Brico Dépôt, vous avez le permis de construire !

L’expérience Brico Dépôt, c’est la possibilité de s’épanouir dans des missions variées, d’évoluer dans son parcours professionnel, de travailler dans une ambiance conviviale tout en s’engageant pour les autres et la planète !

Rejoignez une aventure collective partagée par 9 000 collègues partout en France.

Missions

Une mission en béton

Au sein de la Direction Marketing – pôle Data, vous jouerez un rôle clé dans la compréhension et la valorisation de la donnée client pour soutenir la stratégie marketing et commerciale.

Vous analyserez les comportements d’achat, la valeur client (CLTV) et les segmentations pour identifier les leviers de croissance par typologie, parcours ou cohorte. Votre objectif : transformer ces insights en recommandations concrètes pour personnaliser l’expérience client, optimiser les campagnes et renforcer la fidélisation.

Responsabilités

• Analyse, structuration et exploration des données : explorer et transformer les données via le Datalake, garantissant leur qualité et fiabilité.
• Réalisations d’analyses ad hoc complètes (cadrage, extraction, modélisation, interprétation et recommandations), en identifiant les leviers de croissance par segments, cohortes, parcours ou typologies de clients.
• Enrichissement de la connaissance client : segmentation dynamique, calcul de la Customer Lifetime Value, analyse des comportements d’achat et détection des signaux faibles.
• Développement et maintenance de dashboards Power BI pour démocratiser la donnée, favoriser le self‑service BI et accélérer la prise de décision.
• Accompagnement des projets Data du Marketing clients (CRM, scoring, automation…)
• Collaboration avec les équipes Data Engineering et IT pour optimiser les flux et industrialiser les features dans Databricks.
• Formation et acculturation des équipes à la lecture et à l’usage de la donnée client.
• Participation à l’amélioration continue de la plateforme data et test de nouvelles approches analytiques, exploration des usages IA/ML pertinents pour le marketing.
• Surveillance des évolutions du marché : hyper‑personnalisation, IA, algorithmes CRM.

Profil

• Diplôme BAC+5, école d’ingénieur/statistiques/data/école de commerce avec spécialisation data.
• Bonne compréhension des enjeux Customer Data / CRM / fidélité, idéalement connaissance du retail ou e‑commerce.
• Maîtrise des fondamentaux de la data : modélisation, qualité, architecture, gouvernance et chaîne de valeur.
• Excellente expertise Power BI (construction de modèles, DAX avancé) et solide pratique SQL ; connaissance de PySpark et Python est un plus.
• À l’aise avec les environnements Big Data (Databricks, Delta Lake, Datalake) et capable de transformer la donnée en recommandations concrètes.
• Excellence en communication : vulgarisation, pédagogie, accompagnement des métiers, qualités rédactionnelles et présentation.
• Partage des valeurs : simplicité, sincérité et proximité, curiosité, rigueur et esprit d’équipe.

Benefits

• Bonne humeur, entraide, moments de convivialité.
• Parcours de formation adapté pour accompagner votre réussite.
• Opportunités au sein du Groupe Kingfisher pour enrichir votre parcours.
• Rémunération composée d’un fixe et d’un package variable attractif (prime de participation, prime d’intéressement, etc.).
• Tickets restaurant, réduction sur nos produits, salle de sport, mutuelle avantageuse.

Le traitement de nos candidatures reflète nos engagements en faveur de la diversité et de l’égalité des chances.