Data analyst - CDI (H/F)

Salaire: 65k€

Sur les problématiques Data Pricing, vos missions principales seront :

• comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels ;
• réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python (collecte, nettoyage, analyse et interprétation des données) ;
• développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances ;
• présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX) ;
• synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises ;
• participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse ;
• garantir la qualité technique et analytique des analyses

Livrables :

• Analyses (présentations, fichiers de travail, etc)
• Dashboards (Looker, Tableau)

Must Have

• Développer des analyses expertes de bout en bout (brief initial, analyse, restitution)
• Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables
• Maîtriser SQL et Big

Query, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données

Nice to Have

• Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans Big

Query en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses

• Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP
• Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, Num

Py, Py

Spark) pour les traitements et le prototypage de solutions data

• Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier
• Mettre en œuvre CI/CD avec Git

Lab CI et gérer le versionning avec Git

• Appliquer les principes Dev

Ops pour améliorer la fiabilité et l'efficacité des traitements

• Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement
• Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
• Expérience de plus de 7 ans en Data Analyse.
• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
• Expertise à la fois analytique, business et technique