Data Analyst Apprenticeship h/f

Façonnez la stratégie de données chez un assureur leader : construire des tableaux de bord de groupe, améliorer la qualité des données et gérer les données non structurées pour accélérer l’IA dans les domaines clés. PowerBI, SQL dans votre boîte à outils ; Python, un plus. Prospérer dans une équipe bilingue et diversifiée à Paris ; Avoir un impact à grande échelle.

À propos d’AXA

En tant que compagnie d’assurance de premier plan mondial, nous agissons pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Avec 153 000 employés dans 54 pays travaillant pour 105 millions de clients, nous avons créé une communauté véritablement dynamique et dynamique. L’inclusion et la diversité sont étroitement liées à nos valeurs, et ensemble, nous cultivons une culture du respect, les uns envers les autres, pour nos clients et les communautés qui nous entourent. Rejoignez AXA et vous sentirez que vous appartenez, que vous êtes inclus et que vous pouvez vous épanouir. Vous serez capable de façonner votre façon de travailler et de véritablement développer votre potentiel en cherchant de nouvelles opportunités, en repoussant les limites et en profitant aux personnes dans les moments cruciaux de leur vie. C’est votre chance de construire le lendemain que vous souhaitez. Sache que tu peux.

À propos de l’entité

AXA devient une entreprise technologique durable et, chez AXA Group Operations, nous sommes l’un des principaux catalyseurs de cette transformation. Nous avons donné le ton en déclenchant et en renforçant l’évolution de notre modèle économique d’assurance grâce à la technologie et à l’innovation, en favorisant sa mise en œuvre concrète à l’échelle mondiale à grande vitesse, avec un conseil et une exécution de haute qualité. Nous sommes présents dans 17 pays avec des équipes engagées et hautement qualifiées. Nous exploitons la technologie, les données, l’approvisionnement, la sécurité et l’allocation des investissements de manière globale, mais nous réalisons aussi des économies d’échelle et des synergies lorsque nécessaire.

Chez AXA Group Operations, nous souhaitons être reconnus dans trois domaines d’action :

• Technologie de données de pointe pour améliorer l’expérience client
• Approvisionnement et approvisionnement à la pointe de la technologie pour améliorer l’efficacité et mieux gérer les risques
• Équipe mondiale performante pour des partenariats plus solides avec les entités AXA

Présentation du poste

En tant qu’apprenti analyste de données, vous soutiendrez diverses initiatives commerciales d’AXA, notamment la conformité, la croissance et la mise à l’échelle des solutions d’IA au sein du groupe (Contact Center, sinistres, souscription). Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre du tableau de bord qui sera rapporté au niveau du groupe, afin de rendre compte de la qualité des données et de la préparation des Entités.

Où seras‑tu dans l’organisation ?

La division

Au sein des opérations du groupe, l’équipe Group Data AI and Innovation (GDAI) explore et évolue la valeur des données, de l’IA et des technologies émergentes susceptibles de bouleverser le modèle économique actuel de l’assurance et de façonner les opportunités futures afin de mieux collaborer dans la vie de nos clients.

Le département

Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion communautaire dans 4 domaines :

• Stratégie Data & IA, en tant que parapluie globale, à travers la gouvernance impliquant les Chief Data & Analytics Officers, les chefs d’entreprise, les COO/DSI, la conformité/risque/sécurité
• Adoption des données et de l’IA, grâce à une collaboration avec les fonctions RH et
• Communication ainsi qu’avec les responsables d’entreprise, en tirant parti de la communauté des responsables locaux de l’adoption des données
• Gestion de l’information, couvrant les cadres de gestion de l’information et le CoE, en s’appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l’IA et l’IA générative ainsi qu’une utilisation croissante des données non structurées
• Produits et plateformes de données, couvrant la conception et la livraison de produits et plateformes de données à travers AXA, couvrant les cadres d’architecture des données et le CoE, en tirant parti des architectes locaux de données, évoluant pour intégrer le stockage et le traitement de données non structurés

L’équipe

Au sein du département Data Department, l’équipe Data Products & Platforms pilote la transformation d’AXA vers le déploiement de produits de données dans des plateformes de données en libre-service afin de simplifier le déploiement des cas d’utilisation analytiques et d’accélérer l’innovation en IA, dans une approche de maillage de données pour faciliter les interactions entre le Groupe et les Entités sans centraliser les plateformes locales de données. Les principales missions de l’équipe sont :

• Soutenir la création de valeur pour les entreprises, en donnant vie aux produits de données mondiaux et locaux sur des priorités mondiales

Mettre en place une gouvernance mondiale, gérer le portefeuille et le cycle de vie des produits de données selon les priorités mondiales, augmenter la propriété de l’entreprise, la qualité des données et le partage des données à grande échelle, faciliter les interactions entre le Groupe et les Entités

Diriger l’exécution des principaux programmes de données transversaux (Customer 360)

Surveiller et garantir la disponibilité et l’accessibilité des données pour l’IA au niveau local et de groupe

Construire et maintenir une plateforme mondiale de données en libre-service à l’épreuve de l’avenir :

• Permettre l’autonomie des entités et de l’entreprise, tout en assurant des normes d’interopérabilité
• Y compris un Marketplace permettant la recherche et l’accès aux données de produits à réutiliser et partager entre AXA

Alignement sur AXA et les normes évolutives du marché pour l’innovation en données et IA

Assurez la préparation de l’architecture des données d’AXA pour la transformation Business et IA

Définir/contribuer à la conception de cadres et standards communs avec les Entités, et surveiller l’adoption et l’évolution des Entités

Assurer le partage des connaissances via la Communauté de l’Architecture des Données et les communautés externes (TOGAF, CC CDQ, etc.)

Objectif du poste

En tant qu’apprenti Data Analyst, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable qualité des données pour soutenir diverses initiatives commerciales d’AXA, notamment la conformité, la croissance et la mise à l’échelle des solutions d’IA au sein du groupe (Contact Center, Réclamations, Souscription). Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre du tableau de bord à rapporter au niveau du Groupe (niveau Comité de Direction), participerez à des réunions avec les équipes métier et données (CDAO, data managers, data architects), afin de rendre compte de la qualité et de la préparation des données des Entités.

Missions principales

Vos responsabilités incluent :

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’un tableau de bord pour rendre compte de la qualité des données et de la préparation des données des Entités. Les domaines prioritaires d’activité sont : Client, Réclamation, Souscription
• Participer à des réunions avec les parties prenantes de l’ensemble des groupes et entités.
• Collaborer au sein de l’équipe du Bureau des Données du Groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données, l’expertise en données non structurées (non exhaustive).
• Collaborer avec le responsable de l’architecture des données et le bureau technologique du groupe pour les activités d’architecture des données et de modélisation

Compétences et expérience attendues

• Une école d’ingénierie (master 1 ou 2) préférée avec spécialisation en données, une école de commerce (master 1 ou 2) avec une forte spécialisation en données peut être envisagée.
• Une expérience pratique avec PowerBI (ou équivalent), incluant des connaissances de base en modélisation de données (projets scolaires acceptés) et SQL.
• Bonne compréhension générale de la GenAI, des données non structurées en relation avec la GenAI, des produits de données et des concepts de maillage de données, des cadres de qualité des données.
• Intérêt pour l’architecture des données.
• Intérêt pour le secteur de l’assurance.

Compétences techniques

• PowerBI ou outil similaire de datavizualisation
• Modélisation des données
• SQL
• Python (est un plus)

Compétences relationnelles / compétences transversales

• Compétences organisationnelles et structurales, et rigueur dans l’exécution.
• Curiosité intellectuelle, avide d’apprendre ; sociable, esprit d’équipe et capable de travailler dans une organisation multiculturelle complexe, esprit d’équipe dans un environnement de travail multiculturel.
• Capacité à voir et formaliser la situation dans son ensemble ainsi qu’à plonger dans les détails quand c’est nécessaire.
• Volonté de comprendre la stratégie et les usages commerciaux.
• Intérêt pour le secteur de l’assurance.
• Anglais fluent à la fois à l’oral et à l’écrit (superviseur anglophone) ; Francophone, c’est un plus.

Ce que nous proposons

Nous réunissons l’expertise, la diversité culturelle et la créativité de plus de 8 000 employés dans le monde entier et nous engageons à garantir l’égalité des chances dans tous les aspects de l’emploi (genre, LGBT+, personnes handicapées ou personnes d’origines différentes) et à promouvoir la diversité et l’inclusion en créant un environnement de travail où tous les employés sont traités avec dignité et respect, et où les différences individuelles sont valorisées.

AVANTAGES (en fonction de l’entité d’accueil)

• Participation / Intéressement / Actionnariat
• Plan d'Epargne Enterprise et PERCO
• Couverture santé et prévoyance complète
• Produits d'assurance banque à des conditions avantageuses
• Télétravail (selon profil du poste)
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 60 % en IDF et 50 % en région
• Subvention restaurant d'entreprise
• Comité d'entreprise

Date limite de candidature : 24 avril 2026

Rémunération : de 842 € à 2 158 € mensuels (selon profil, niveau d'études et entité d’accueil).