Data Analyst Apprenticeship h/f

Façonnez la stratégie de données chez un assureur leader : construire des tableaux de bord de groupe, améliorer la qualité des données et gérer les données non structurées pour accélérer l’IA dans les domaines clés. PowerBI, SQL dans votre boîte à outils ; Python, un plus. Prospérer dans une équipe bilingue et diversifiée à Paris ; Avoir un impact à grande échelle.

À propos du poste

En tant qu’apprenti Data Analyst, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable qualité des données pour soutenir diverses initiatives commerciales d’AXA, notamment la conformité, la croissance et la mise à l’échelle des solutions d’IA au sein du groupe (Contact Center, Réclamations, Souscription). Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre d’un tableau de bord pour rendre compte de la qualité des données et de la préparation des données des Entités. Vous participerez à des réunions avec les équipes métier et données (CDAO, data managers, data architects) afin de rendre compte de la qualité et de la préparation des données des Entités.

Objectif du poste

En tant qu’apprenti Data Analyst, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable qualité des données pour soutenir diverses initiatives commerciales d’AXA, notamment la conformité, la croissance et la mise à l’échelle des solutions d’IA au sein du groupe (Contact Center, Réclamations, Souscription). Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre du tableau de bord à rapporter au niveau du Groupe (niveau Comité de Direction), participerez à des réunions avec les équipes métier et données (CDAO, data managers, data architects), afin de rendre compte de la qualité et de la préparation des données des Entités.

Missions principales

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’un tableau de bord pour rendre compte de la qualité des données et de la préparation des données des Entités. Les domaines prioritaires d’activité sont : Client, Réclamation, Souscription.
• Participer à des réunions avec les parties prenantes de l’ensemble des groupes et entités.
• Collaborer au sein de l’équipe du Bureau des Données du Groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données, et l’expertise en données non structurées (non exhaustive).
• Collaborer avec le responsable de l’architecture des données et le bureau technologique du groupe pour les activités d’architecture des données et de modélisation.

Nous recherchons quelqu’un ayant l’expérience et les compétences suivantes :

• Une école d’ingénierie (master 1 ou 2) préférée avec spécialisation en données, une école de commerce (master 1 ou 2) avec une forte spécialisation en données peut être envisagée.
• Une expérience pratique avec PowerBI (ou équivalent), incluant des connaissances de base en modélisation de données (projets scolaires acceptés) et SQL.
• Bonne compréhension générale de la GenAI, des données non structurées en relation avec la GenAI, des produits de données et des concepts de maillage de données, des cadres de qualité des données.
• Intérêt pour l’architecture des données.
• Intérêt pour le secteur de l’assurance.

Compétences techniques :

• PowerBI ou outil similaire de datavizualisation.
• Modélisation des données.
• SQL.
• Python (est un plus).

Compétences relationnelles / compétences transversales :

• Compétences organisationnelles et structurales, et rigueur dans l’exécution.
• Curiosité intellectuelle, avide d’apprendre ; sociable, esprit d’équipe et capable de travailler dans une organisation multiculturelle complexe, esprit d’équipe dans un environnement de travail multiculturel.
• Capacité à voir et formaliser la situation dans son ensemble ainsi qu’à plonger dans les détails quand c’est nécessaire.
• Volonté de comprendre la stratégie et les usages commerciaux.
• Intérêt pour le secteur de l’assurance.
• Anglais fluent à la fois à l’oral et à l’écrit (superviseur anglophone) ; Francophone, c’est un plus.

Ce que nous proposons

Nous réunissons l’expertise, la diversité culturelle et la créativité de plus de 8 000 employés dans le monde et nous nous engageons à garantir l’égalité des chances dans tous les aspects de l’emploi (genre, LGBT+, personnes handicapées ou personnes d’origines différentes) et à promouvoir la diversité et l’inclusion en créant un environnement de travail où tous les employés sont traités avec dignité et respect, et où les différences individuelles sont valorisées.