Data Analyst / Analytic Engineer en alternance F/H (H/F)
✨Nous sommes.
Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de collaborateurs au service de millions de clients chaque année.
Ce que nous voulons, c'est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète.
Que l'on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c'est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous.
Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle.
Outils et Méthodes de la Supply Chain :
Nous sommes une équipe dont les missions principales sont de définir et d'améliorer les outils, les processus, les gestes métier et les indicateurs de la supply chain.
Nous sommes les partenaires experts des projets en mobilisant une équipe qui rassemble les fonctions de Product Owner, Business Process Manager, Analytic Engineer, Data analyst et gestionnaires des données d'approvisionnement.
Vous avez envie de.
Apporter votre contribution à l'amélioration et à l'exploitation d'une plateforme de données robuste et performante pour la Supply Chain d'Auchan.
Plonger au cœur des données de la Supply Chain (stocks, flux, prévisions, performances fournisseurs, etc.) pour identifier des tendances, déceler des opportunités d'optimisation et fournir des insights actionnables qui éclairent les décisions stratégiques et opérationnelles.
Participer activement à la conception, au développement et à l'optimisation de nos architectures de données (prompt, pipelines ETL/ELT..), garantissant ainsi la qualité, l'accessibilité et la performance de nos actifs data.
Collaborer étroitement avec les experts métier de la Supply Chain (approvisionneurs, logisticiens, Supply chain Manager..) et les équipes techniques pour comprendre leurs besoins, traduire les exigences business en solutions techniques, et développer des tableaux de bord et des rapports pertinents.
Développer votre autonomie en étant force de proposition sur l'amélioration continue de nos méthodes d'analyse, l'adoption de nouvelles technologies data, et l'optimisation de nos processus "Data-to-Value".
Contribuer à l'amélioration de la culture data au sein de la Supply Chain, en rendant la donnée plus intelligible, accessible et utile pour tous.
