Data & AI Platform Engineering Lead (H/F)
Ota askel eteenpäin ja anna Edenredin yllättää sinut.
Toimitamme joka päivä innovatiivisia ratkaisuja, jotka parantavat miljoonien ihmisten elämää ja yhdistävät työntekijät, yritykset ja kauppiaat ympäri maailmaa.
Tiedämme, että sinulla on sata tapaa kasvaa. Meillä voit laajentaa taitojasi monikulttuurisessa, haastavassa ja dynaamisessa ympäristössä.**Uskalla liittyä Edenrediin ja valmistaudu kukoistamaan globaalissa yrityksessä, joka tarjoaa sinulle loputtomasti mahdollisuuksia.**Edenredissä on kyse meritokratiasta. Tulet sellaisena kuin olet ja annat panoksesi. Edenred-konserni tunnustaa, rekrytoi ja kehittää kaikkia kykyjä ja erityispiirteitä.
Olemme sitoutuneet estämään kaikenlaisen syrjinnän ja tarjoamaan kaikille hakijoillemme yhtäläiset mahdollisuudet sukupuolesta ja sukupuolen ilmaisusta, vammaisuudesta, alkuperästä, uskonnollisesta vakaumuksesta ja seksuaalisesta suuntautumisesta tai muista kriteereistä riippumatta.# YOUR ROLEIn close collaboration with asset teams, integration engineers, SRE, and product squads, the Data & AI Platform Engineering Lead acts as the technical owner of Edenred’s Data & AI platform foundations.
As a player-coach, the role both designs and builds core platform capabilities (Databricks, Unity Catalog, infrastructure, CI/CD, agent runtime primitives) and coaches teams to use the platform correctly. The role ensures the platform is secure, scalable, observable, interoperable, and AI-ready, while enabling autonomy and reuse across geographies and business lines.## Responsibilities- Own the Data & AI platform roadmap as a product (Databricks, Unity Catalog, infrastructure, shared services) Design and implement core platform building blocks (workspaces, catalogs, compute policies, environments) Enforce security, access control, and isolation by design Ensure the platform supports data, AI, and agentic workloads consistently Contribute hands-on to critical platform components and upgrades Define and operate the platform-level agent interoperability layer Ensure agents can interoperate across runtimes (Databricks agents, Salesforce Agentforce, internal services) Treat agent interfaces as first-class platform APIs, versioned and governed Partner with SRE to embed observability, reliability, Fin
- Co-own CI/CD frameworks and guardrails (policy-as-code, quality gates) Participate as a standing member of the Design Authority Enable discovery, sandboxing, and fast-track experimentation safely Prevent platform fragmentation and shadow architectures# YOUR PROFILE## Technical & Engineering Strong background in platform and software engineering Deep expertise with Databricks & Lakehouse architectures (Unity Catalog, security, serverless) Solid understanding of data engineering and AI enablement needs Working knowledge of agent runtimes, tool/function protocols, and A2A interaction patterns Comfortable with cloud infrastructure, IAM, networking, and infrastructure-as-code## Player-Coach Mindset Hands-on engineer able to design, build, and debug core systems Coaches teams through patterns, reviews, and enablement rather than control Raises engineering standards through example## Collaboration & Influence Able to influence architecture and usage without hierarchical authority Clear communicator with engineers, architects, and leaders Pragmatic, anti-dogmatic; standards exist to enable teams Comfortable arbitrating trade-offs between simplicity, flexibility, and scale
Hae nyt! - Vibe with Us!
#J-18808-Ljbffr