Data & AI Engineer - Stage

Le contexte : Tu rejoindras notre équipe Data & IA , une verticale jeune mais déjà bien structurée.

Nous travaillons selon des cycles courts inspirés de la méthode Shape Up, avec des projets cadrés, priorisés et orientés impact.

Chaque cycle vise à livrer une solution concrète : automatisation, outil interne ou prototype IA directement utilisé par les équipes Sales, Ops, Account Management ou Customer Success.

Concrètement : tu n’auras pas à chercher « ton sujet » — tu intégreras une équipe organisée, avec des projets définis, un vrai cadre produit, et beaucoup d’autonomie technique pour construire et livrer.

Ta mission : Transformer nos données et nos idées en leviers de productivité concrets.

Sous la supervision de l’Engineering Manager Data & IA, tu participeras à la conception, au développement et à la livraison de projets data et IA destinés à automatiser ou accélérer nos processus internes.

Tes principales missions :

1. Concevoir et développer

   • Construire des outils ou agents IA (Python, LangChain, OpenAI API, etc.) pour automatiser les tâches récurrentes.
   • Développer des pipelines de données et des intégrations entre nos systèmes internes.

2. Collaborer et livrer

   • Participer aux cycles Shape Up : cadrage, build, tests et livraison.
   • Travailler en étroite collaboration avec le PM et les équipes internes pour garantir la valeur ajoutée des outils créés.

3. Mesurer et itérer

   • Mettre en place des indicateurs de performance et suivre l’adoption des solutions déployées.
   • Proposer des améliorations continues à partir des retours utilisateurs.

Compensation & Avantages

• Gratification : de 900€ à 1 300€
• Panier repas : €5/jour
• 50% du montant de l’abonnement de transport
• De beaux bureaux au cœur du 10ème arrondissement de Paris
• Équipement ultra-moderne (MacBook)
• Livraison de fruits frais toutes les semaines
• Séminaires, teambuildings et événements qui rassemblent

Formation : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur (X, Centrale, Mines, Télécom, ENSAE, etc.), avec une spécialisation en Data Science, IA ou informatique appliquée.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python (Pandas, FastAPI, API, intégration IA).
• Solides bases en SQL et en manipulation de données.
• Connaissances en Machine Learning, NLP ou LLMs (LangChain, OpenAI API, Hugging Face…)
• Confort avec un environnement cloud data (BigQuery, GCP, MongoDB).

Qualités personnelles

• Curieux(se), autonome et rigoureux(se).
• Aime résoudre des problèmes concrets et livrer des outils utiles.
• Esprit analytique et sens du produit : tu comprends les besoins des équipes et cherches la solution la plus efficace.
• Envie d’apprendre vite et de t’impliquer dans une équipe ambitieuse.

Stack technique

• Langages : Python (Pandas, FastAPI, LangChain)
• SQL
• Infrastructure : BigQuery, MongoDB, GCP
• Outils IA : OpenAI API, Hugging Face, FAISS / Chroma
• Data Viz : Looker Studio
• Méthodo : Shape Up adaptée (cycles 6-8 semaines, shaping collaboratif)