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Contrat Doctoral en Économie de l'Énergie et Modélisation Prospective H/F

GRENOBLE, 38
il y a 1 jour

Description du Poste

Description du Poste Sujet De Thèse Selon les leviers mobilisés, les stratégies pour atteindre la neutralité carbone auront des impacts qui peuvent être contrastés en termes de contenu matière et de co-bénéfices sanitaires. Par exemple, favoriser le report modal vers la mobilité active peut générer d'importants bénéfices sanitaires, tout en réduisant les besoins en équipements et infrastructures. Partant de ce constat, ce projet propose une approche prospective pour évaluer les politiques publiques de neutralité carbone en élargissant l'analyse au-delà des seuls indicateurs climat‑coût, afin d'intégrer deux co‑impacts structurants et liés : les contraintes industrielles et matérielles de la transition et ses co‑bénéfices sanitaires. Le projet s'appuie alors sur le modèle mondial énergie‑économie POLES (cohérence mondiale, description détaillée des choix technologiques) couplé à MATER, un générateur de modèles de DMFA fondé sur une approche ACV, afin de représenter dynamiquement les stocks et flux de technologies, les besoins en capacités industrielles et infrastructures, et les demandes en matériaux. Cette brique permet d'évaluer, pour des trajectoires françaises (SNBC, scénarios ADEME) replacées dans leur contexte mondial, les tensions potentielles sur les chaînes industrielles (pics de demande matière/capacités, sensibilités aux hypothèses de recyclage/efficacité/sobriété). En parallèle, les co‑bénéfices sanitaires de la décarbonation (qualité de l'air et mobilité active) sont quantifiés et monétisés à partir des émissions et de leurs effets sur l'exposition (chaîne air‑santé mobilisant GAINS/CHIMERE), puis internalisés dans POLES pour qu'ils pèsent dans les arbitrages technologiques et permettent d'explorer des trajectoires françaises maximisant les gains sanitaires sous contrainte climat. La thèse livrera un outil évolutif (POLES‑MATER, module « climat‑air‑santé ») permettant de produire des ACV prospectives dépendantes des scénarios, ainsi que des indicateurs mobilisables pour comparer et éclairer les politiques publiques.

Profil et compétences requises

  • Master en économie appliquée au secteur de l'énergie
  • Solide formation en économie de l'énergie et modélisation prospective
  • Maîtrise de la programmation sous R, Python, Vensim
  • Intérêt pour la recherche interdisciplinaire, les questions d'énergie et de politiques climatiques

Documents requis pour candidature

  1. Une lettre de motivation décrivant votre intérêt pour le poste et vos qualifications
  2. Un CV

Environnement de Travail

Cette thèse sera dirigée par Sandrine Mathy (GAEL, DR CNRS en économie de l'énergie).

Contraintes et risques

Respect des fermetures obligatoires du BATEG (congés annuels imposés sur ces périodes).

Rémunération et avantages

  • Rémunération d'un minimum de 2300,00 € mensuel
  • Congés et RTT annuels 44 jours
  • Pratique et indemnisation du TT transport prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€

Référence de l'offre

UMR5313-SANMAT-021

Section(s) CN / Domaine de recherche

Economie et gestion

Expérience souhaitée

1 à 4 années

#J-18808-Ljbffr
Entreprise
CNRS
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