Contrat Doctoral

OFFRE DE THESE : Acquisition et exploitation de SIGnatures multi-physiques pour le DIAGnostic des MAtériaux avant réhabilitation ou pour le réemploi

Enjeux et Objectifs

La thèse vise à développer une approche de diagnostic hybride, combinant observation visuelle, mesures instantanées et suivi temporel du comportement du matériau. L'exploitation de ces données par analyse inverse permettra d'estimer les propriétés mécaniques et hygrothermiques effectives de chaque élément, fiabilisant ainsi les diagnostics avant réhabilitation ou déconstruction, réduisant les incertitudes et ouvrant la voie à des circuits courts de réemploi avec un reconditionnement minimal.

Le projet mobilise des compétences en transferts hygrothermiques, en mécanique des structures et en analyse du cycle de vie (ACV), par des approches expérimentales ou de modélisation numérique. Plusieurs membres de l'équipe sont impliqués dans l'encadrement du doctorant.

Profil du candidat

Le candidat sera issu d'une formation de niveau bac+5, de type ingénieur ou master recherche, dans le domaine du bois et de la construction (ENSTIB, ESB, ENSAM parcours bois, ou équivalent) ou d'une formation généraliste en génie civil, physique du bâtiment ou mécanique des matériaux.

Des connaissances dans plusieurs des domaines suivants sont attendues : transferts hygrothermiques et mécanique des matériaux, idéalement appliqués au bois ou aux matériaux biosourcés ; modélisation numérique ; traitement de données (via le langage python ou autre) ; bases en analyse du cycle de vie (ACV). Une première expérience sur la mesure expérimentale et l'analyse des données d'un des domaines visés par ce travail ainsi qu'une première expérience en recherche seraient des atouts importants.

Le sujet étant fortement transversal, le candidat devra faire preuve de curiosité. Des qualités relationnelles sont nécessaires : le doctorant sera amené à interagir avec les différents membres de l'équipe. Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant pour la lecture scientifique que pour la valorisation des résultats.