Contrat d'apprentissage - Intégration d’un modèle computationnel de la lecture de textes historiques dans une application de transcription de textes historiques à base d’Intelligence Artificielle - H/F

Description du Poste Les Missions La mission proposée à l’apprenti-e est un projet pluridisciplinaire intégrant les connaissances scientifiques et méthodes de l’Intelligence Artificielle (IA), la psychologie cognitive et ergonomique, la paléographie et l’histoire. Ce projet s’inscrit dans le cadre de la transcription automatique bio-inspirée de textes anciens. Il vise à intégrer un modèle computationnel de la lecture de textes historiques destiné à être intégré au sein des architectures de réseaux de neurones artificiels utilisés pour la transcription de textes. L’objectif est d’aider à concevoir des modèles d’IA approchant toujours plus le fonctionnement du cerveau humain afin d’améliorer l’efficacité computationnelle des applications proposées dans le but d’en réduire l’empreinte écologique. Votre Profil L’apprenti-e recherché-e est étudiant-e en Master II ou 5ème année d’école d’ingénieur. Il-elle possède une triple spécialité en mathématiques, informatique et sciences de données.

Enthousiaste, dynamique, autonome, communicant-e, il-elle sait aller au-delà des apparences et proposer des analyses appronfondies. Il-elle ne se laisse pas déstabiliser par les inévitables difficultés techniques rencontrées, mais sait innover dans les solutions envisagées. Votre Environnement de Travail Description de l'employeur Le Centre National de la Recherche Scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation. Ses 10 instituts scientifiques couvrent tous les champs de la connaissance en biologie, physique, chimie, ingénierie, sciences humaines et sociales, mathématiques, écologie, sciences de l’information et sciences de l’univers.

Le CNRS emploie près de 32 000 personnes, dont plus de 11 000 chercheurs travaillant au sein de 1 144 laboratoires répartis sur tout le territoire national. Les 17 délégations régionales (DR) du CNRS ont un rôle de gestion et d’acco...