Consulting Manager - Stratégie IA Gen & Agents AI

• Si vous êtes un.e passionné.e dans votre domaine, et que vous l’assumez.
• Si vous êtes généreux.se et que vous avez envie de transmettre et de partager votre savoir.
• Si vous avez une fibre d’entrepreneur.e et que vous désirez avoir de l’impact sur la gouvernance de l’entreprise.

Alors découvrez WEnvision : ça peut vous plaire !

WEnvision est un cabinet de conseil en stratégie digitale spécialisé, avec un positionnement très tourné vers l’IA GEN, né en 2022 pour créer le pont entre le conseil stratégique et l’expertise technique.

Notre conviction : l'IA générative doit être pensée en termes de

“Productisation + Intégration + Scalabilité”

Adossé au Groupe SFEIR qui compte 900 salariés, dont 90% proviennent de l’Engineering.

WEnvision, va plus loin :

… avec notre nouvelle offre : du conseil en stratégie avec une vision fortement orientée Produit, et des expertises sur les sujets : Plateforme SI, Data et Organisation.

…avec nos méthodes éprouvées : les bonnes pratiques de l’Agilité, co-construire au plus tôt, collaborer et itérer.

…en adressant les C-levels et les top-managers de grandes entreprises, qui nous font déjà confiance.

…en nous appuyant sur nos convictions : adresser un triptyque gagnant TECH - ORGA - CULTURE

Pour cela, en 2026, nous continuons de recruter les consultantes et consultants avec qui co-construire WEnvision.

C’est peut-être vous ?

Dans notre équipe Data, nous avons fait le pari de bâtir une offre de stratégie IA centrée sur les agents intelligents, le prompt engineering avancé, et les architectures LLM-centric.

Notre mission : faire des IA génératives des copilotes utiles, pas des proof of concept jetables.

Et surtout, aider nos clients à passer de l'expérimentation à l'industrialisation.

Tes missions clés :

• Cadrer et faire émerger des use cases à forte valeur (efficacité opérationnelle, génération de connaissance, copilotes experts, etc.)
• Concevoir des prompt systems structurés : rôle, contexte, policies, chain-of-thought, examples, memory management
• Co-construire des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou multi-agents orchestrés, avec les équipes tech
• Traduire les besoins métiers en workflows d’agents autonomes ou semi-autonomes (LangChain, CrewAI, Auto