Consultant Technique IA Générative / AI Automation Engineer (H/F)

Consultant Technique IA Générative / AI Automation Engineer (H/F)

Missions

Le poste consiste à transformer des concepts ou des besoins métiers flous en démonstrateurs IA concrets, documentés et évaluables.

• Cadrer : Traduire un besoin métier en une hypothèse technique testable et définir des critères de succès clairs.
• Prototyper : Concevoir et assembler rapidement des solutions (workflows n8n, scripts Python/TypeScript, appels d'APIs LLM, RAG simple).
• Documenter : Rédiger des documentations techniques courtes, claires et immédiatement réutilisables.
• Transférer : Préparer et structurer la reprise des prototypes validés par la DSI, un intégrateur ou les équipes projets pour leur industrialisation.
• Veiller & Acculturer : Tester les derniers outils IA du marché, réaliser des maquettes inspirantes et participer activement à l'animation de nos ateliers d'acculturation internes.

Exemples de cas d'usage à traiter : agent de classification de mails, workflow n8n de veille stratégique, assistant de qualification de cas d'usage IA, prototype de RAG sur corpus documentaire, etc.

Profil recherché

• Expérience de 3 à 6 ans (ou junior autonome avec réalisations IA concrètes).
• Maîtrise de Python ou TypeScript.
• Excellente pratique des APIs REST, JSON, webhooks et Git.
• Expérience sur un outil d'automatisation / low-code, idéalement n8n (ou équivalent Make, Flowise, Langflow).
• Compréhension parfaite des LLM, prompt engineering et de leurs limites.
• Maîtrise des concepts de RAG simple, d'embeddings et d'agents IA.
• Capacité à évaluer de manière critique et objective les résultats d'un modèle.
• Debrouillard(e) et rigoureux(se) : code propre et démarche structurée.
• Pédagogue : vulgarisation de concepts techniques complexes.
• Orienté(e) documentation : prototype sans documentation de transfert n'est pas terminé.

Ce que ce poste N'EST PAS

• Position de Data Scientist pur : pas d'entraînement ou fine-tuning de modèles deep learning complexes.
• Chef de projet théorique : codage et outils d'automatisation.
• Développeur backend classique : cadre exploratoire, agile centré sur l'IA et les APIs.
• Production : l'équipe prépare et valide la valeur ; n'exploite pas les applications à grande échelle.

Type de contrat : CDI

Durée du travail : Travail en journée