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Consultant Strategie data | Paris | Flexible Remote

PARIS, 75
il y a 12 heures

Notre client est un acteur majeur du conseil et de la transformation digitale , reconnu pour son expertise en data, IA et architectures modernes. Participez à la transformation des entreprises et acteurs publics en combinant innovation technologique et expertise métier, pour créer un impact durable. Engagé et certifié pour ses initiatives sociales et environnementales, il offre un cadre de travail stimulant où l’innovation, l’inclusion et le partage sont au cœur de la culture.

Vous rejoindrez un collectif d’experts passionnés , impliqués dans des projets stratégiques et variés (data platform, analytics, gouvernance, IA générative…). En pleine croissance, l’entreprise offre de vraies opportunités d’évolution , un environnement flexible, des formations continues et des projets à fort impact au sein de différents secteurs.

Les missions

1. Pilotage de produits Data & IA

  • Cadrer, structurer et piloter des produits data & IA (use cases analytiques et/ou opérationnels, services data, solutions IA)
  • Définir la vision produit, les objectifs de valeur et les indicateurs de succès associés
  • Qualifier et prioriser les besoins métiers selon leur impact business
  • Construire et piloter des backlogs orientés valeur et assurer les arbitrages nécessaires
  • Définir les user stories adaptées
  • Suivre le delivery des produits jusqu’à leur mise en usage effective

2. Compréhension solides de la chaîne data et des fondamentaux de l’IA

  • Maîtriser la chaîne data de bout en bout: collecte, ingestion, modélisation des données, qualité, gouvernance, architectures (lake, warehouse, lakehouse) et exploitation analytique, prédictive ou générative.
  • Comprendre et challenger les choix IA : types de modèles, données d’entraînement, performance, biais, explicabilité, dérive des modèles, avec un focus sur l’impact métier.
  • Faire l’interface entre métiers, Data, IA et IT pour traduire les besoins business en produits data & IA robustes et industrialisables.
  • Contribuer activement à la conception produit avec une vision orientée usage, valeur business, pérennité et scalabilité des solutions
  • Transformation, adoption et acculturation data & IA
  • Accompagner les organisations dans leur transformation data & IA en identifiant les opportunités à valeur ajoutée et en structurant des trajectoires d’adoption réalistes et mesurables
  • Favoriser l’adoption des produits data & IA par les utilisateurs métiers, en plaçant l’expérience utilisateur, la compréhension des résultats (y compris IA) et la valeur business au cœur des démarches
  • Mettre en œuvre l’approche produit pour concevoir, déployer et faire évoluer des produits data & IA (discovery, priorisation, MVP, itérations), en s’appuyant sur des méthodologies et dispositifs d’accompagnement au changement
  • Suivre l’usage, la performance et la valeur des produits data & IA dans le temps (adoption, impact métier, qualité perçue, ROI), et piloter leur amélioration continue
  • Contribuer à l’acculturation data & IA des équipes métiers et des parties prenantes, en diffusant les bonnes pratiques, les principes d’une IA responsable et une culture orientée valeur et usages

Compétences clés attendues

  • Product management orienté data & IA et valeur métier
  • Forte culture data sans posture d’exécution technique
  • Capacité à soutenir l’adoption des solutions data & IA au service des métiers
  • Capacité à collaborer étroitement aussi bien avec des équipes techniques que métiers
  • Excellentes capacités de communication, de structuration et de priorisation

Votre profil

  • Diplômé(e) d’une Grande école d’ingénieur, d’informatique ou de commerce, spécialisé(e) en IA ou Data, vous avez :
  • Entre 5 à 10+ ans d’expérience en Data Product Management, Data Program ou Data Delivery.
  • Une capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-acteurs
  • L’intérêt à prendre part à la veille technologique et préparation de communications associées (articles, etc.) et à l’acculturation des équipes sur nouvelles technologies et méthodologies (Big Data, RPA, Intelligence artificielle, démarche produit, etc.)
  • Français courant, anglais professionnel

Les avantages

Entreprise
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