Consultant Leader R&D Cyber - CDI (H/F)

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens. Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers : Actuarial Services, Risk Strategy, Risk Models, Financial Markets & Investments, Financial Control & Compliance, Data & IA, Sustainability.

Responsabilités

• En interne pour nos clients des secteurs bancaire et assurantiel
• Développer et déployer des modèles de quantification du risque cyber : modélisation fréquence/sévérité, simulation Monte Carlo, estimation de pertes maximales (VaR/TVaR), calcul d'exigences en capital réglementaires (SCR Cyber pour l'assurance, RWA pour la banque)
• Intégrer la quantification du risque cyber dans les dispositifs Pilier 2 : enrichissement des ORSA (assurance) et ICAAP (banque) avec des scénarios cyber prospectifs, quantification du besoin en capital additionnel, modélisation des corrélations avec les autres risques majeurs
• Analyser et modéliser les risques cyber croisés : intersection avec les risques liés à l'IA (biais algorithmiques, attaques adversariales, sécurité des modèles de machine learning) et les risques géopolitiques (cyberguerre, attaques étatiques, disruptions supply chain critiques)
• Assurer le leadership opérationnel de la R&D du Lab Cyber
• Assurer en interne le pilotage de la R&D sur les axes de recherche du Lab Cyber (Quantification du besoin de fonds propres, Outils et DORA, Conformité/Réglementaire)
• Valoriser la R&D produite pour le développement commercial de l'offre
• Participer aux actions d'éminence : publications, conférences, groupes de travail (Institut des Actuaires, forums cyber)

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2 Actuariat à forte composante quantitative
• 3 à 5 ans d’expérience en modélisation quantitative des risques dans le secteur bancaire et/ou assurantiel, idéalement en cabinet de conseil
• Maîtrise des méthodes avancées de modélisation (statistiques, Monte Carlo, fréquence/sévérité, VaR/TVaR) et des cadres Pilier 2 (ORSA, ICAAP)
• Solides connaissances réglementaires (Solvabilité II, Bâle III/IV, DORA)
• Maîtrise de Python et/ou R, gestion de projets, production de livrables R&D opérationnels
• Autonomie, rigueur et pédagogie, forte appétence pour l’innovation et les sujets émergents (cyber, IA, géopolitique)

Rémunération

Selon profil

Début

Dès que possible

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.