Consultant en Chémo-informatique et IA - Drug Discovery H/F

Nous recrutons un(e) Consultant en Chémo-informatique et IA - Drug Discovery H/F pour une mission au sein d'un prestigieux groupe pharmaceutique à partir de novembre 2026. Notre client est un laboratoire pharmaceutique international qui s'engage pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients, en collaboration avec les professionnels de santé. Sa croissance repose sur une recherche constante d'innovation dans de multiples aires thérapeutiques.\n\n

Principales responsabilités

• Gestion de données : Gérer les collections de composés et les bases de données chimiques, en garantissant l'intégrité et la connectivité des données (ex: Live

Design).

• Optimisation de workflows : Concevoir, mettre à jour, optimiser et tester les protocoles de flux de données, spécifiquement en utilisant Pipeline Pilot.
• Plateforme de prédiction : Développer et maintenir la plateforme de prédiction des propriétés moléculaires, évaluer (benchmark) et surveiller la performance des modèles de prédiction au fil du temps, et exposer les meilleurs modèles aux applications situées en aval (ex : GTD, Reinvent ou Live

Design).

• Intelligence Artificielle : Développer et maintenir notre plateforme d'IA générative. S'assurer que les résultats de l'IA générative sont automatiquement réinjectés dans Live

Design pour examen par les chimistes médicinaux. Évaluer l'automatisation future via des agents IA.

• Gestion bibliothèque de codes : Restructurer et maintenir le dépôt Git

Hub de la Chimie Computationnelle pour garantir la qualité et l'accessibilité du code open source.

• Cloud Computing : Soutenir la migration et la mise en œuvre d'outils au sein de l'environnement Google Cloud (GCP).\n\n

Profil

• Master 2 ou diplôme supérieur en chémo-informatique, bio-informatique ou informatique avec une spécialisation en sciences de la vie.
• Une expérience dans la gestion d'écosystèmes chémo-informatiques, d'IA et IT au sein d'un environnement de recherche est un atout.
• Expertise dans l'utilisation de Pipeline Pilot (conception de workflows de données).
• Analyse de données utilisant l'analyse statistique multivariée et les méthodes de Machine Learning de pointe.
• Capacité à concevoir de manière autonome des études de référence (benchmarks).
• Maîtrise avancée du scripting Python et de la gestion Git

Hub.

• Connaissances des technologies Cloud (GCP) et du déploiement d'IA/Machine Learning.
• Connaissances en gestion de bases de données chimiques et Live

Design.

• Anglais obligatoire : lu, écrit et parlé.
• Français : lu, écrit et parlé (niveau minimum requis)\n\n

Lieu : Saclay (91)

Type de contrat : CDD 6 mois

Début : Dès que possible