Consultant.e Architecte IA - F/H

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Nous recrutons un·e Consultant·e Architecte IA / IA Générative expérimenté·e pour renforcer nos activités de delivery IA et contribuer au développement du Hub Smart Business Transformation, lieu de conception et de réalisation de solutions d’IA et d’IA générative à fort impact métier.

Équipe & contexte

Vous rejoignez une équipe de consultants intervenant sur des sujets IA et IA générative, en lien étroit avec les data scientists, développeurs et experts cloud, sur des missions en régie ou au forfait pour des clients issus de tous les secteurs. L’équipe conçoit et met en œuvre des cas d’usage variés, depuis le cadrage jusqu’à l’industrialisation, avec une forte exigence de qualité technique, de valeur métier et de mise en production. Nous recherchons des profils alliant technicité et solide posture de conseil : capacité à vulgariser, pédagogie, sens du collectif, autonomie et aisance avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, data, directions).

Conception et architecture de solutions IA et IA générative

• Précadrer et concevoir des architectures adaptées aux problématiques métier et aux contraintes SI
• Définir les patterns d’architecture pour des solutions IA/GenAI robustes, sécurisées et scalables
• Utiliser et maîtriser les frameworks, outils et composants de l’écosystème GenAI, des plateformes data et des cloud providers
• Concevoir des solutions à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité, résilience et maintenabilité

Industrialisation, pipelines et mise en production

• Concevoir et fiabiliser les pipelines de développement, test, déploiement et exploitation de solutions IA/GenAI
• Mettre en place et structurer les chaînes CI/CD adaptées aux composants applicatifs, data et IA
• Participer à l’industrialisation de solutions GenAI (MLOps / LLMOps), y compris gouvernance des déploiements et gestion des environnements
• Intégrer les solutions dans les SI clients et environnements cloud, en lien avec les exigences d’exploitation, de monitoring et d’amélioration continue

Conseil et accompagnement des parties prenantes

• Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech, sécurité, architecture d’entreprise et direction pour qualifier les besoins et orienter les choix
• Vulgariser des sujets techniques complexes (architecture, industrialisation, sécurité, exploitation) et rendre les arbitrages compréhensibles
• Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l’échelle, coûts d’exploitation
• Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co-construction

Transmission et montée en compétence

• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe en interne (partage de pratiques, retours d’expérience, mentoring)
• Participer à la transmission en externe auprès des clients (acculturation, pédagogie, accompagnement)
• Structurer et diffuser des approches, standards d’architecture, patterns d’industrialisation et assets réutilisables

Compétences recherchées

Compétences techniques (indispensables)

• Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen du point de vue architecture et intégration : pipelines GenAI, orchestration de workflows, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, services d’inférence, APIs et patterns d’intégration SI
• Très bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production : qualité logicielle, tests, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des environnements, sécurité, MLOps / LLMOps
• Capacité à concevoir des architectures de bout en bout (du cadrage au déploiement), en lien avec les équipes de développement et data science
• Expérience des environnements cloud (architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité) et de leur mise en œuvre dans des contextes enterprise
• Maîtrise des pratiques d’intégration, d’automatisation et d’exploitation (pipelines, release management, infrastructure as code, exploitation en production)

Compétences conseil et posture

• Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie
• Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive
• Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métiers, IT, data, direction, sécurité, architecture)
• Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif
• Autonomie et travail en équipe, sens des responsabilités