Consultant Data - IA
Vos missions
1. Cadrage des besoins & dialogue métier
Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers
Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile
Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur
Coordonner l'ensemble des interlocuteurs
2. Animation, acculturation & innovation
Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange
Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data
Assurer la veille technologique et expérimenter
Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques)
3. Conception & déploiement de solutions IA & Data
Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data)
Définir l'architecture IA & Data
Prototyper et piloter des Po
C en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels
Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data)
4. Sécurité, Dev
Ops & qualité
Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données)
Mettre en place les bonnes pratiques Dev
Ops/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure Dev
Ops)
Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux
5. Gouvernance & conformité
Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse
Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI)
Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons
Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats)
Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers
Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage
Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne
Profil candidat:
Savoir-faire : cadrage de besoins, pilotage de Po
C, animation d'ateliers, vulgarisation, mesure de l'adoption, amélioration continue.
Savoir-être : autonomie, pédagogie, écoute active, leadership d'animation, rigueur, esprit de synthèse, orientation valeur/résultat, capacité à articuler des concepts techniques auprès d'audiences variées, transversalité.
Backend : 3+ ans en Python (Fast
API, Flask)
IA/ML : 2+ ans en déploiement de modèles ; LLM (fine-tuning, RAG)
Cloud & Dev
Ops : AWS / Azure / GCP, Docker, Kubernetes
Data : SQL/No
SQL, pipelines de données
Gestion de projet : méthodologies Agile / Scrum
Sécurité & conformité : RGPD, bonnes pratiques cybersécurité