Consultant Data / BI - RENNES (IT) / Freelance

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet \"data interne\" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI.

Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz.

Tâches et responsabilités :

• Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin
• Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data)
• Récolte et analyse de données
• Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz
• Conception de modèles de données
• Développement informatique (Python/R) et testing
• Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath)
• Portage des solutions auprès des métiers demandeurs
• Documentation technique et fonctionnelle
• Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés
• Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin
• Veille technologique

Environnement technique :

• Power BI
• Python
• R
• Dataiku
• SQL/PostgreSQL
• API
• UiPath

Méthodes :

Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire

Livrables attendus :

• algorithmes accompagnés de documentation technique
• tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique
• propositions de trajectoires de mise à l'échelle
• retours d'expérience (REX) de prototypes/POC.

Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).