Consultant/Consultante Data Scientist & Recherche Opérationelle - H/F

À propos de MP DATA

Chez MP DATA , nous accompagnons nos clients d’envergure dans la conception, le développement et le déploiement de solutions technologiques innovantes basées sur la Data, l’Intelligence Artificielle et l’Optimisation. Dans le cadre du renforcement de nos équipes pour un projet d’envergure mené pour l’un de nos clients grands comptes, leader mondial du secteur spatial , nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Recherche Opérationnelle.

Le Projet & Vos Missions

Intégré(e) au sein des équipes techniques du projet sur le site de notre client à Toulouse, vous interviendrez sur le développement de solutions de planification de missions et d’allocations de ressources pour des constellations de satellites de télécommunication.

Vos principales missions consisteront à :

• Concevoir et optimiser les algorithmes de planification de ressources dédiés aux constellations télécom.
• Proposer de nouvelles approches algorithmiques ou faire évoluer les modèles existants.
• Développer et implémenter ces algorithmes au sein d’un outil de type Proof-of-Concept (PoC) développé en Python.
• Modéliser et intégrer les données physiques métiers propres au secteur des télécoms satellitaires (géométrie orbitale, bilans de liaisons, interférences, gestion des puissances, plans de fréquences).
• Développer des outils de visualisation au sein de l’écosystème existant pour analyser les résultats et faciliter leur restitution auprès de publics internes et externes.
• Assurer les tests et évaluer les performances des solutions développées à travers la production de rapports dédiés.

Compétences Techniques Clés

Développement : Maîtrise impérative de Python et des architectures orientées objet. La connaissance de ReactJS / TypeScript ou de MATLAB / C++ est un plus. Recherche Opérationnelle & Optimisation : Solides bases en optimisation combinatoire, théorie des graphes, heuristiques (algorithmes gloutons) et méthodes de résolution exactes (PLNE, PPC). Data Science & Visualisation : Excellente maîtrise de la manipulation et de la visualisation de données avec la suite classique (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly). Ingénierie Logicielle & DevOps : Familiarité avec les outils de versioning (Git, GitHub) et maîtrise des technos de déploiement/infrastructure (Docker, CI/CD). Domaine Spatial / Télécom (Atout majeur) : Idéalement, vous disposez de notions en télécommunications spatiales (calculs géométriques de visibilité, propagation, bilans de liaisons).

Qualités Humaines

Autonomie et adaptabilité pour évoluer efficacement dans un environnement de pointe. Esprit d’analyse, proactivité et excellente capacité d’écoute pour capturer les besoins des utilisateurs métiers. Un fort goût pour le travail en équipe, le sens du relationnel et une aisance à transmettre vos connaissances.

Langues & Contraintes Légales

Anglais : Niveau professionnel requis (lu et écrit).

Informations Pratiques

Type de contrat : Mission de conseil (Prestation de service). Lieu de travail : Sur site client, basé à Toulouse. Durée de la mission : Démarrage immédiat en juillet 2026. Salaire : 38 à 48K selon seniorité. Suivi de mission : Points de contrôle hebdomadaires et réunions mensuelles de suivi du PoC.