Consultant BI – DBT (F/H)

Dans le cadre d’un projet de structuration et d’évolution d’une plateforme data moderne, nous recherchons un(e) Consultant(e) BI spécialisé(e) DBT afin de contribuer à la conception, à l’industrialisation et à l’optimisation de flux analytiques utilisés par plusieurs directions métiers.

Vous interviendrez au sein d’une équipe Data fonctionnant en mode Agile, dans un environnement orienté Modern Data Stack, sur un portefeuille varié de projets liés à la transformation, à la modélisation et à la valorisation des données.

Votre rôle sera déterminant pour garantir la fiabilité, la qualité et la performance des traitements analytiques ainsi que la cohérence des indicateurs métiers.

• Concevoir et développer des modèles de données et transformations analytiques avec DBT.
• Structurer les couches de données (staging, intermediate, marts) selon les bonnes pratiques d’Analytics Engineering.
• Préparer, clarifier et challenger les besoins métiers en collaboration avec les équipes projet et les parties prenantes.
• Assurer le suivi et la résolution des incidents ou anomalies liés aux traitements de données et aux usages BI.
• Participer à l’optimisation des performances SQL et des traitements analytiques.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement Data (industrialisation, qualité, documentation, CI/CD).
• Participer aux rituels Agile : planifications, revues, démonstrations, rétrospectives, points d’avancement.
• Documenter les développements réalisés et maintenir à jour les référentiels techniques.
• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’usage des données et indicateurs.

Compétences requises

Techniques

• SQL avancé et optimisation de requêtes.
• Modélisation de données analytiques.
• Outils cloud data : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent.
• Outils d’orchestration et CI/CD (Airflow, GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent).
• Outils BI : Power BI, Looker, Tableau ou équivalent.
• Compréhension des enjeux métier liés à la donnée et aux indicateurs de pilotage.
• Capacité à communiquer clairement avec les utilisateurs et les équipes techniques.
• Organisation, priorisation et respect des engagements dans un cadre Agile.
• Sensibilité aux problématiques de qualité et gouvernance des données.