Consultant Analytics Engineer

Pourquoi les développeurs NoSQL ne vont pas au restaurant ❓

WHIZE a la réponse:

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)

En tant qu’Analytics Engineer

vous serez le maillon clé entre l’ingénierie des données et l’analyse métier. Votre rôle sera de transformer des données brutes en actifs analytiques fiables, documentés et facilement exploitables :

• Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer et centraliser les données issues de multiples sources (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
• Concevoir, développer et maintenir modèles de données robustes et optimisés pour l’analyse
• Construire et automatiser pipelines de transformation (ETL/ELT) avec des outils modernes (dbt, Dataform, Airflow, etc.)
• Mettre en place des tests de qualité et de cohérence des données
• Documenter les jeux de données et assurer leur traçabilité
• Optimiser les performances des requêtes et des modèles pour réduire les temps de calcul
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et fournir des datasets prêts à l’emploi
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de versioning des données
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et méthodes d’Analytics Engineering

Profil recherché :

• Expérience en Data Engineering, BI ou Analytics Engineering
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Expérience avec des outils de transformation de données (dbt, Dataform, Alteryx, Dataiku…)
• Connaissance des environnements cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse…)
• Sensibilité aux problématiques de qualité, fiabilité et gouvernance des données
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiers
• Esprit analytique, rigueur et autonomie

Qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

: Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail