Concepteur/rice de Solution

AgileDSS est une entreprise canadienne spécialisée dans la data, avec son siège à Montréal et des filiales à Québec et Nantes(France) . Depuis près de deux décennies, nous aidons les grandes sociétés françaises et canadiennes à développer des écosystèmes analytiques uniques et sur mesure.

Rejoindre AgileDSS signifie faire partie d'une équipe entrepreneuriale qui met l'accent sur le développement personnel et professionnel, en travaillant sur des projets où notre expertise en BI, Cloud, Data Engineering et DataOps est non seulement reconnue pour son excellence, mais aussi pour notre approche à la fois humaine et innovante.

Actuellement, nous avons besoin d'un Concepteur/rice de Solution Pigiste ou permanent à Montréal.

Ce que nous recherchons

DESCRIPTIONS DES ACTIVITÉS DE PROJET

Relevant du Directeur principal – Intégration et données de référence, le Concepteur de solutions en données sera responsable de la conception, de l’évolution et de l’implantation de solutions d’intégration et de transformation de données répondant à différents styles d’architecture, notamment batch, streaming, événementiel et schedulé.

Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions de données, de l’analyse des besoins jusqu’à la mise en production, en étroite collaboration avec les architectes de l’équipe données, les analystes et les développeurs. Le concepteur devra proposer des solutions robustes, évolutives et alignées avec les normes et standards de l’organisation, tout en intégrant des approches innovantes, notamment basées sur l’intelligence artificielle.

RESPONSABILITÉS

• Concevoir des architectures d’intégration de données adaptées aux besoins d’affaires et technologiques (batch, temps réel, streaming, événementiel, traitements planifiés);
• Réaliser des conceptions techniques, ainsi que les spécifications nécessaires à la mise en œuvre des solutions ETL/ ELT et d’intégration;
• Contribuer au développement dans certaines situations;
• Collaborer étroitement avec les architectes de données afin d’assurer la cohérence des solutions avec les cibles d’architecture et les feuilles de route de l’écosystème données;
• Effectuer et maintenir la cartographie de la plateforme d’intégration et gestion de données de référence (MDM), définir les règles de transformation, de qualité et de traçabilité des données;
• Concevoir et implanter des pipelines de données;
• Participer à l’implantation de solutions innovantes basées sur l’IA, telles que les Déclarative Pipelines, l’assistance au développement par IA (ex Claude Code), et d’autres approches d’automatisation intelligente;
• Assurer la qualité des solutions en collaboration avec les équipes de développement, d’architecture et d’exploitation (tests, performance, robustesse, sécurité);
• Contribuer à la documentation des solutions, des flux de données et des standards d’intégration;
• Promouvoir le respect des normes, standards et bonnes pratiques en ingénierie et intégration de données au sein de l’organisation.

EXIGENCES

• Dix (10) années d'expérience pertinente;
• Expérience en tant que concepteur ou architecte de solutions dans un contexte IA embarquée;
• Expérience avec la Plateforme Snowflake;
• Expérience avec la plateforme Databricks;
• Expérience avec la plateforme Microsoft SQL Server;
• Expertise en SQL & Python;
• Expérience ESB, à titre d'atout;
• Connaissance de la modélisation dimensionnelle et de l’architecture de systèmes informationnels;
• Bonne connaissance de Murex/ Portia;
• Expérience avec Markit EDM, à titre d'atout;
• Expérience avec NIFI, à titre d'atout;
• Expérience en finance, à titre d'atout;
• Capacité de structurer et mener des réunions d'intervenants multidisciplinaires et multi-niveaux;
• Très bonnes habiletés en communication, influence et négociation;
• Habiletés à effectuer plusieurs tâches sur plusieurs projets en parallèle;
• Être capable de travailler sous pression;
• Bilinguisme.

COMPÉTENCES (COMPORTEMENTS, HABILETÉS)

• Savoir communiquer efficacement;
• Gestion du changement;
• Travail d’équipe;
• Souci aigu du service à la clientèle;
• Habiletés relationnelles;
• 4 jours par semaine au bureau.