Cloud Data Platform Engineer / Start-up avancée marché Data (H/F)

Overview

Rejoindre une équipe de haut niveau travaillant sur des technologies avancées (GCE, Kubernetes, Elasticsearch,…) Startup avancée (bientôt 40 personnes, plusieurs millions d’€ levés, plus de 800 de clients à travers le monde…), basée à Paris, Bordeaux et Montréal, nous sommes experts de l’automatisation de l’accès à la data pour les décideurs en marketing digital et ecommerce. Fondée par un serial entrepreneur et un expert de la data, tous deux passionnés de search et sémantique, nous nous définissons comme une bande de techs enthousiastes et innovants. Nos challenges techniques sont élevés: par exemple nous poussons Elasticsearch dans ses derniers retranchements au point de travailler sur son code source pour répondre à nos besoins. Par ailleurs, grâce aux performances de notre plateforme, nous connaissons une forte croissance. Nous recrutons donc plusieurs profils pour agrandir notre équipe technique dont un(e) SRE Engineer / Cloud Data Platform.

Une mission passionnante : Notre Data Platform repose sur une infrastructure cloud, mettant en oeuvre plusieurs clusters de processing, et entrepôts de données orchestrés par des micro service déployés dans kubernetes. Pour nos clients, la Data Platform doit être en mesure de traiter des volumes colossaux de données, rapidement, de manière fiable et à la demande. Ainsi, l’infrastructure en cloud permet de répondre à ces challenges car elle offre de nombreux avantages en termes d’automatisation, de maintenance et de provisioning. Le challenge ? Accompagner la croissance de notre solution et tout multiplier par x10.

Responsabilités

• Concevoir, déployer, monitorer et également automatiser une infrastructure big data hautement disponible à l’échelle mondiale
• Améliorer continuellement la plateforme
• Gérer les pics de charge très élevés avec l’auto-scalling
• Contrôler les coûts de la plate-forme avec des politiques de réduction d’échelle, des politiques de rétention et des politiques d’archivage

Environnement technologique

• Linux
• Google Compute Engine
• Docker
• Kubernetes
• Git
• Salt-cloud
• Python
• Hadoop, Spark (ou assimilés)
• Elasticsearch
• BigTable

Chiffres clés

• Plus de 100 noeuds Elasticsearch pour plus de 100 milliards de documents
• Plusieurs TB de données traités quotidiennement sur Hadoop et Spark
• 100TB de SSD
• 300+TB de données

Profil recherché

• De formation école d’ingénieur ou équivalent, familier avec les systèmes Linux, les performances réseau et les environnements clouds (Amazon Web Services ou Google Compute Engine)
• Connaissance de Python et scripting en Shell
• Idéalement première expérience sur Docker et Kubernetes
• Connaissance de salt-cloud ou équivalent
• Un plus serait de manipuler Git
• Vous êtes reconnu(e) pour votre excellence technique et vous restez en veille sur les nouveautés technologiques et les solutions existantes
• Capacité de travail et implication pour s’intégrer rapidement au sein d’une équipe de passionnés

Pourquoi rejoindre notre équipe

• Projet innovant avec des résultats concrets validés par des centaines de clients (dont les plus grands comptes de l’ecommerce européen)
• Opportunité de travailler au sein d’une top équipe intégrant des experts reconnus en développement, big data, machine learning
• Équilibre travail et vie personnelle
• Environnement de travail productif et agréable avec horaires de travail flexibles, café à volonté, déjeuners d’équipe et afterworks réguliers, mutuelle, 100 € d’allocation pour l’achat de livres, une terrasse de 100m2
• Bureaux dans Bordeaux à proximité d’une station de Tram
• Temps dédié à l’initiative, par exemple pour découvrir de nouvelles technos et approches
• Packages salariaux compétitifs

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