Cloud Automation

act digital est un groupe international de conseil et d'ingénierie qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique. Présent dans 12 pays et fort de plus de 5 600 collaborateurs, nous mettons nos expertises au service de leurs enjeux en développement logiciel, cybersécurité, data, cloud et IA.

Missions

• Automatisation des infrastructures cloud : conception et mise en œuvre des infrastructures cloud as code (Terraform), automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources AWS, industrialisation et supervision des pipelines data (S3, Glue, Kinesis…)
• DevSecOps & CI/CD : mise en place et amélioration des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins), intégration de contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement, automatisation des tests, validations de données et contrôles qualité
• Platform Engineering & Data Platforms : conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs), maintien des composants data (data lake, ingestion, architectures événementielles comme Lambda, Kinesis…)
• Sécurité & conformité cloud/data : implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès), gouvernance data (catalogage, classification, traçabilité et monitoring des données sensibles)
• Collaboration & expertise : travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data), partage des bonnes pratiques et accompagnement technique des équipes projets, veille technologique active sur les évolutions cloud & data

Profil recherché

Quel profil pour ce poste :

• Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent) en informatique
• Expérience en cloud automation et/ou data engineering, idéalement dans un environnement exigeant (sécurité, compliance, grands comptes)
• Autonomie, pragmatisme et aisance dans des environnements techniques complexes
• Bon relationnel et capacités d'analyse et de synthèse éprouvées
• Accorde de l'importance à la veille technologique et aux bonnes pratiques d'industrialisation

Compétences / connaissances :

• Maîtrise d'AWS (infrastructure et services data : S3, Glue, Kinesis, Lambda…)
• Maîtrise de l'Infrastructure as Code avec Terraform
• Bonne connaissance des pratiques DevSecOps et des outils CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins)
• Maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes)
• Compétences en scripting et développement : Python, Bash, SQL
• Connaissance des principes de data engineering : ETL/ELT, data modeling, gouvernance et qualité de la donnée
• Connaissance de Snowflake appréciée
• Anglais courant impératif